1. 一般意义上的插值，都是在2维或者3维空间中的。算法本身复杂度不高，所以没有那么强烈的使用 GPU 的需求。
2. 深度学习计算量太大，不用 GPU 训练时间会大到无法忍受。
3. 插值和拟合都是数据估值的方法。

【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 1、我很少听到插值也用GPU的，是这样用不好？还是别的原因？
: 2、深度学习这么火，用GPU肯定有他的道理。chatgpt就是例子。
: 有个问题，还是要明确一下：插值和拟合，是不是都是由已知n个点的坐标，推算另一个未知点的坐标？是这样的吗？比如已知3个点的坐标：（1，1），（2，2），（4，5）。推算当x=3的时候，y的值？ 他们都是解决这样的问题吧？谢谢
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