Speaker:    

赵文虓研究员，中科院系统科学研究所
Inviter:      
Title:
    随机非线性系统的辨识与自适应估计
Time & Venue:
    2022.09.16 11:20-11:50 南楼204 腾讯会议:132-205-611
Abstract:
    

“系统辨识”是控制理论的重要组成部分，是控制工程的重要应用步骤。大数
据和智能化趋势给系统辨识赋予了新的问题：系统更加复杂（非线性、稀疏性、网络
化），数据含多种不确定性（随机干扰、数据非平稳、信息不完整），算法的实时性、自
主性、协同性提出更高要求（在线算法、分布式算法等）。本报告围绕上述问题，介绍报
告人的相关进展，探讨进一步的研究课题。
--
FROM 211.161.249.*

我最后想提问来着，但是主持人不给机会。我暂时没时间看他的论文，先把问题写这里吧，以后有时间再回头看。赵的那个sparse线性系统辨识里的regularization项用了类似1范数正则，1范数是求取最稀疏的常用项，然而原系统的参数显然未必是“最”稀疏的。如果他的idea真的没问题的话，那么这个矛盾的唯一解释就在于那个gama常数的选取上面。时间太少赵没空说细节，那只能以后从文献里看了。

【 在 vinbo 的大作中提到: 】
: Speaker:    
: 赵文虓研究员，中科院系统科学研究所
: Inviter:      
: ...................
--
FROM 211.161.249.*