Speaker:
陈泽乾研究员，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
Inviter: 骆顺龙研究员
Title:
量子人工智能的基本原理与数学基础
Language: Chinese
Time & Venue:
2023.10.23 14:00-15:00 腾讯会议：837-501-692
Abstract:
本报告介绍近期我们为t' Hooft在2016年提出的新量子力学形式建立的一个数学基础, 并由此阐述他的理论中的态叠加原理就是量子人工智能的基本原理. 基于该原理, 我们用拓扑斯理论(Topos theory)研究量子人工智能的数学基础. 首先, 依据图灵测试对智能给出的科学定义, 我们将人工智能系统定义为由拓扑斯理论所描述的物理系统(Isham等人在2008年建立的物理理论), 它们具有自身的高阶形式语言及逻辑推理系统. 其次, 依据物理原理, 我们将人工智能系统分为经典人工智能系统和量子人工智能系统. 对于经典人工智能系统, 我们用测度论构造相应的拓扑斯描述, 特别是给出了深度学习的拓扑斯描述; 而对于量子人工智能系统, 则用Hilbert空间上算子理论构造相应的拓扑斯以给出它的数学描述. 最后, 我们用量子人工智能系统的拓扑斯理论描述量子机器学习, 特别是给出量子计算的拓扑斯理论模型.
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