Speaker: 陈泽乾研究员，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
Inviter: 骆顺龙研究员
Title: 生成式人工智能的数学形式与物理模型
Language: Chinese
Time & Venue: 2025.07.07 15:00-16:00 腾讯会议：548-270-506
Abstract: 本报告主要介绍我们构造的关于大语言模型(LLM)的物理模型，该模型解释了目前LLM运行的物理机制。最近，物理学家维尔切克(F. Wilczek)指出，从现代芯片的制造和处理数据的方式看，现代智能机器在物理上都是开量子系统。为此，我们运用事件历史(event-histories)描述物理系统的理论(Isham等在1994年前后建立的物理理论)研究生成式人工智能(GAI)。我们在数学上将GAI系统定义为一族序列联合概率分布，其满足一组物理上要求的数学公理；而且将GAI系统作为开量子系统，构造了相应的物理模型。进一步，我们用算子代数的工具，如效应代数(Effect Algebra)和完全正映射(completely positive mapping)，构造了基于变换器架构(transformer architecture)的LLM的物理模型，其中利用了Fock空间结构来实现LLM的变换器架构。本报告内容来源于论文[Zeqian Chen, Mathematical formalism and physical models for generative artificial intelligence, Foundations 5(3), 23: 1-22, 2025].
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