- 主题:请大牛帮忙
请问想做个文本语言控制机械臂的演示程序，用什么自然语言理解算法比较容易实现？
我觉得transformer设计端到端神经网络应该可以实现，但是我现在只是想做一个简单的demo,
并且也没有任何经费支持，没法收集足够多的样本，这种情况下是不是会有更适合的方法？
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多谢，感觉这个方法比较适合我现在的情况，我现在只有普通的电脑，也只能做做这种简单的任务，目的也只是给高职学生显示。深度学习起点还是太高了。
【 在 foxknox 的大作中提到: 】
: demo别整太复杂，TTS后关键词检索再对应控制命令就行了。
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能用最好，只不过我现在一个人，虽然我对Htk，kaldi都懂点，但实在有点做不下去繁琐的训练过程，
实际上windows的TTS也做得不错了，能不能直接调用微软的TTS得到文字编码输出，再做关键词识别？
请指点，或者有别的可调用的免费的TTS接口也行，最好离线可用。
【 在 foxknox 的大作中提到: 】
: 看具体应用用不用asr，有很多开源或者开发的接口的
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