ai里的深度学习，深度学习就是玩神经网络。
搞深度学习的那些狗杂科学家应该被千刀万剐。
这个垃圾技术玩的就是瞎猫碰死耗子的搞法。
所谓的推理是建立在给神经网络投喂数据的基础上的，这种投喂本身就是无脑投喂，
机器没有任何意识和思考，没有智慧，这不是学习，跟人相比，连弱智都不算。


【 在 wuduan 的大作中提到: 】
: 问ai问题，得很小心，仔细检查，否则可能被坑
: 刚才问它一个问题，给我一个公式，然后由这个公式算出来结果，
: 公式是对的，结果是错的，差3个数量级
: ...................
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FROM 111.55.25.*

那是你不了解

理解了大模型的本质之后就会知道，还是概率模型

就像陶哲轩说的guess machine

【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: 最烦别人说什么当前AI是基于统计和概率的，那特么是几年前的AI。
: 现在的AI有推理模式，已经不完全是概率了。用gemini3pro，基本都是推理计算出来的
:
: 另外可以尝试agent来做，
: 你去用claude code来问这个问题，AI直接写一段可以运行的代码，在沙箱里编译调试测试验证，最后给你代码结果，这种也是AI
:
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FROM 221.216.137.*

公式，计算和结果，是三个不同东西
AI只是一个搜索工具，所以不会计算，只是按照概率，提供网络上现存的公式和结果。
--
修改:feiyiyi FROM 183.242.53.*
FROM 183.242.53.*

人脑只是看起来像概率模型
【 在 hotfix 的大作中提到: 】
: 任正非这老头都知道AI就是概率模型
: 人的大脑都是概率模型
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FROM 222.131.221.*

场景： 假设模型“认识锤子”，“认识钉子”，“懂物理规律”，但从未在训练数据中见过“用石头砸开椰子”这个具体组合。
有推理的Agent： 它不会直接检索答案，而是现场推导。
Step 1: 椰子是硬的，里面有水。
Step 2: 我需要打开它。
Step 3: 手不够硬，需要更硬的东西。
Step 4: 旁边有石头，石头比椰子硬。
Step 5: 结论（Action）： 用石头砸椰子。

你要说这种是概率和统计模型也不是不可以，那你就得承认人类也就是自己全部历经和体验的统计模型


【 在 hotfix 的大作中提到: 】
: 那是你不了解
: 理解了大模型的本质之后就会知道，还是概率模型
: 就像陶哲轩说的guess machine
: ...................
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FROM 14.17.22.*