但是你这个问题是个傻问题啊，从理解AI的缺陷角度，尤其是没有包装足够多外部程序的AI，这个问题有点意义，但是对于理解新AI的能力边界，价值很低。

类似的问题还有3.9和3.11哪个大，草莓的英文里面有多少个r。

鉴于你肯定懒得理解LLM的原理，总之理论上是可以在LLM外面包两层，让它先判断这个问题适合用啥工具，然后调用外部工具做。OpenAI的下一代就是包含类似的更新。

但是在早期这个从商业上毫无意义，你不会为一个你知道日历就能完成得很好的事情付费。而替代所有秘书的能力边界，LLM肯定也做不到；尤其是有钱雇秘书的人，他们还有个“没事干”的需求；你大半也不会花这个钱。

再类比一次，汽车出来后，你可以一直抱怨它不如马那样能跃过深沟，也可以看看每一代它有啥优点。至于信源太差，抱怨看到的都是夸张的无有效信息新闻，那就应该反思自己的过滤机制了。

【 在 wuduan 的大作中提到: 】
: 我说了“目前”，我没有否定它的未来，
: 我也说了它适合做哪类工作，不适合做哪类工作，
: 已经很明白的具体情况具体分析了，
: ...................
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