【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 孩子跑神经网络模拟程序用，说是用显卡跑，我就不明白了。想升级到RT4060~4090中的一款，本人一点都不懂啊。若有低级错误，请包涵。
: 1.是主板是否支持；
: 2.升级会不会提升计算效率；
: ...................

这种需要性能主机， 笔记本一般都不太合适， 合适的非常昂贵
一块4090都过万了， 如果只是学习神经网络， 学习大数据，没必要用这么贵的显卡，
因为，算力的提升很快， 过几年就大幅度贬值， 没必要，
而且这个算力实际应用也不够， 跑大模型需要非常大的显存，
这种生产力显卡v100和a100售价就更昂贵了， 因为产能供应不了需求还很抢手。
入门学习的话， 可以使用RTX A4000， A5000， 或者 RTX3070， RTX3080，
这类机器台式机和工作站， 不过，买品牌机的工作站也不便宜。

另外， 笔记本一般所谓的升级， 只是可以扩大一下内存， 或者硬盘等外围存储。
像CPU和显卡这种东西， 一般是很难有所谓升级的， 主要原因是，
CPU，主板，显卡都绑定到一起了， 这个本子的设计，散热， 电源，电池都是相配套的。
一个50w功耗的显卡， 替换成功耗200w的显卡， 显然， 会非常影响系统稳定性。
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