- 主题:马虎的人真不适合编程
推荐楼主试试Python的scipy项目，在科学计算领域算的上是绝对的黑科技了
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关键是matlab越来越难获得了，价格也越来越贵了。得给自己留一手
【 在 dlmaple 的大作中提到: 】
: 是么？我对matlab先入为主，觉得matlab比numpy方便很多。scipy的好处就是解方程组的时候输入变量可以不用矩阵的形式输入，于我而言，这是唯二的好处之一（另一个是安装方便）。
: 到现在为止我都弄不清楚numpy的行向量，列向量。和列表倒还是有一点分别。
: matlab的优化无论是表达还是求解效率远不如lingo，不知道scipy如何。
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用python来做科学计算实在是无奈的选择，因为自己承担费用购买MATLAB，越来越难承担费用了，MATLAB的更新越来越频繁，也担心以后出钱都买不到，所以只好花时间来掌握Python。这里谈效率，实在是无奈的选择。国内做基础理论研究的都没有什么钱，我是利用股市在给自己的研究筹款，但是工作性质缘故，感觉自己跟什么院士是没有关系了，觉得能够成为正高就不错了
【 在 zelatan 的大作中提到: 】
: 效率如何？
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FROM 114.242.249.*
Julia试用过，感觉的它实现了一个动态版的Python;不过，听从坛子上大神的指点，我觉得我个人应该利用数值计算来做独立交易员，从而为自己的基础理论研究来筹措资金。因此，保持工具链简单化是作为独立交易员最优的选择；感谢各位的帖子提醒。谢谢！
【 在 dlmaple 的大作中提到: 】
: 据说Julia势头也很猛。@Quanm
: 关键是matlab越来越难获得了，价格也越来越贵了。得给自己留一手
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我研究量化交易的策略最终就是做成一个Excel计算表，尽可能的利用二维表的直观性，计算直观可见。这点，可能跟大神的思路不一致，Python只是用scipy项目来做获取数据的脚本和平时的分析和拟合数据过程，无非是Python的速度比xls的速度快。
【 在 dlmaple 的大作中提到: 】
: 如果需要的工具相对较少，反复用很多很多次，我觉得c+netlib就够用了，最多再加上python获取数据。
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