请教一下各位：

想用openmd并行计算一个复杂模型，该模型有约200个变量。

希望并行过程中，各线程之间的变量是独立的，就像用多台计算机分别运行模型一样。


只能在openmp中，利用private把模型中的200各变量都设置一下吗？

还是有别的办法？

#pragma omp parallel for private(？？？)

   for ( k=0; k < 10000; k++)

   {

     model();//复杂模型，变量200个

   }


另外，如果我把这个复杂模型设置成一个类，在并行过程中在实例化这个类，能否使模
型的各变量在线程间独立？
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因为是初学，所以觉得mpi更复杂，就选择了openmp。
如果openmp确实不好实现这个需求，看来还是要学mpi了。
谢谢指点。


【 在 Quanm (胖子) 的大作中提到: 】
:      这样的需求，为什么不用 MPI
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