苏珊·柯蒂斯

在2020年的一项具有里程碑意义的实验中，中国科技大学潘建伟(Jian-wei Pan)领导的团队创建了首个大规模物理实现高斯玻色子采样的方法。高斯玻色子采样是一种特殊的问题形式，使用压缩光而不是单个光子。他们配置了数百个光学元件，形成了一个巨大的光学网络，通过许多不同的路径生成并发送压缩态，然后在输出端测量它们的量子态。实验测得的采样率是传统超级计算机的100万亿倍，可以说是首次令人信服地证明了量子优势。

然后，在2022年，上都通过一个名为Borealis的集成光子学平台实现了同样的壮举。该公司之前制造了高达12个压缩态量子位的高斯玻色子采样器，其X系列设备仍可通过云进行编程。Borealis将这一能力扩展到216个量子比特，创造了一个完全可编程的光子处理器，可以在36μs内完成高斯玻色子采样计算，而最强大的超级计算机大约需要9000年的时间。

苏珊·柯蒂斯是英国布里斯托尔的自由科技作家。
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