- 主题:花滑每次跳跃后高度和时间马上就出来了
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你这明显是没理解模式识别适用范围是啥啊....
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 警车停路边是有非常简单直接的标识啊，就这样都撞了多少辆了
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你说这话和你不懂这两问题的区别不矛盾.....
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: AI除了高引用率的几篇论文，大部分应用都是人为选择的优良数据
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和你说的也没什么关系
自动驾驶是个无限类问题
什么特征标志在你想象中的特点都没意义
这种专门特定问题的识别高度角度是个有限类问题
人工搞点生成数据就够了
【 在 larryxin (神眼微尘) 的大作中提到: 】
: 路边停的车光线条件差别太大，天黑了。就是你眼睛也不一定识别的出来
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和你说的没关系
给花滑打个分是解决特定问题
不是无约束问题
所有有明确目的的问题现在都不是问题
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: AI动作识别目前的论文都不靠谱，你觉得能做是个错觉
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这个他说的基本是对的
测距什么都不是问题
加什么测距都是取巧，不是ai
更高层次的抽象逻辑能力不够
至少用车载计算机还不够
【 在 larryxin (神眼微尘) 的大作中提到: 】
: 区别就是激光雷达可以感知和物体的距离
: 视觉雷达不行，根本不知道障碍物离自己多远，那能不撞上么
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数据传输速度要是够
可以实时上传抽象好的特征数据给超级NLP系统做决策
车载算力应该是不够
至少不取巧是不够
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 目前的AI的最大问题是只模拟了一个高度发达的视觉皮层，没有真正的逻辑推理能力
: 不能靠造一个超强版本的昆虫大脑来实现人类智能啊，原理上差太多了
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开个车应该够了
网络规模和人脑还差2个数量级
训练时间和训练方式一直没有突破
除非有精神病开个水电站没完没了的跑
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 问题就在这里，目前的NLP的SOTA之类还是凭着感觉来啊，做不到阅读一篇文章后理解其内在逻辑关系。简单翻译还凑合，稍微有点深度的议论文就搞不定了。
: 表现在实际领域就是太容易设计出对抗网络了，虽然理论上说人脑也能被对抗，但是因为有逻辑推理在里面，难度要大N个数量级。
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这是很符合逻辑
因为脑就应该是这样的
脑运作根本不需要所谓逻辑
人的逻辑可能
只是为了给自己行为找个合理解释的自欺欺人
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 现在算法总是采用超级昆虫脑的搞法，完全不符合逻辑，让人非常恐怖
: 不过如果AI能搞定逻辑推理，那么科研人员就直接被取代了。到时候证明数学题就和手算矩阵乘法一样，象征性学一点就可以了。
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