问题就在这里，目前的NLP的SOTA之类还是凭着感觉来啊，做不到阅读一篇文章后理解其内在逻辑关系。简单翻译还凑合，稍微有点深度的议论文就搞不定了。
表现在实际领域就是太容易设计出对抗网络了，虽然理论上说人脑也能被对抗，但是因为有逻辑推理在里面，难度要大N个数量级。
【 在 aquarion (小日向光 新之闪光) 的大作中提到: 】
: 数据传输速度要是够
: 可以实时上传抽象好的特征数据给超级NLP系统做决策
: 车载算力应该是不够
: ...................
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