Infinera不仅将人工智能作为一个新的业务领域，而且还将其用于改善现有运营，这不是一次性的，而是整个光子产业的趋势。为了了解人工智能在这方面的影响，我们采访了德国的杰诺普提克了解它是如何将人工智能融入当前的产品和流程的。公司血统可以追溯到19世纪末th-卡尔·蔡司(Carl Zeiss)、恩斯特·阿贝(Ernst Abbe)和奥托·肖特(Otto Schott)的世纪研究合作伙伴关系是一家全球综合光子学公司，拥有利用技术发展的经验--人工智能的发展也不例外。
Jenoptik的数字转型和创新总监Adrian K?nig解释道：“人工智能对我们来说真的不是一个新话题......它已经在我们的光学系统和我们的客户中使用了很多年。”“从战略上讲，人工智能和机器学习使我们能够改进现有的产品套件，并为客户创新新产品。将人工智能驱动的分析技术融入我们的光子产品中，使我们能够为客户提供更精确、更可靠的解决方案。”或者在图像处理领域--这在人工智能领域对我们来说是件大事--我们改变了客户获取所需信息的方式。”
据Jenoptik公司企业创新项目经理Subhasis Pradhan称，该公司在2017年开始引入人工智能以改进其产品，早在2022年11月ChatGPT的推出引发了关注的爆炸之前。2017年的项目是针对汽车行业的，涉及将神经网络应用于图像处理，以检查螺钉头的缺陷。高分辨率摄像系统与神经网络相结合，在无误差部件的大数据集上进行训练。然后，他们可以自主且准确地识别生产部件是否满足定义的质量要求。
Jenoptik的Adrian K?nig解释道：“从战略上讲，人工智能和机器学习使我们能够增强现有产品套件，并为客户创新新产品。”
这款计量应用程序为Jenoptik随后在其他领域使用人工智能奠定了一定的基调。该公司强调，为了自身的利益，在创新之前找到一个交付客户价值的用例。正如普拉丹所指出的，“我们看到了人工智能或机器学习的价值，但更重要的是将商业机会与技术机会结合起来。”科尼格进一步阐述了他的看法：“归根结底，问题本身并不是我们关注的中心。这是我们希望为客户解决问题的方式。”
该公司的三个部门之一，智能移动(Smart Mobility)已经从人工智能的集成中看到了特别显著的好处。该组织已经为民事安全和执法部门部署了人工智能自动车牌识别系统(ALPR)，以及人工智能收费系统。这些系统与Jenoptik公司的VECTOR2自动采集车牌的ALPR摄像头，配有深度学习软件，可访问现有图像组合，以提高采集率并更成功地读取完整车牌，即使在具有挑战性的环境中也是如此。
全球激光和机床巨头川孚(Trumpf)是众多对人工智能采取整体策略的公司中的另一家，该公司一直直言不讳地表示，计划将人工智能融入其运营的各个方面。在4月的新闻发布会上，Trumpf首席技术官Berthold Schmidt说：“五年后，我们希望成为业内领先的人工智能解决方案用户和提供商。到那时，Trumpf应该不会再有一份与人工智能无关的工作了。”该公司目前提供人工智能解决方案，用于分拣切割部件或改进机床的装配设计，以及激光技术的过程控制。7月中旬，Trumpf宣布与ML初创公司SiMa建立合作关系。AI为激光系统配备SiMa的AI芯片，目标是改进焊接、切割和标记工艺。Trumpf还希望提高其内部功能的效率，如其ChatGPT类模型的试点，为服务工程师提供可能的故障解决方案。
K?nig总结了Jenoptik的人工智能哲学，他说：“我们希望用光子技术创造一个更美好的未来。牢记这一目标，我们将人工智能视为市场的助推器。我们非常乐观地认为，人工智能将继续以这种方式发展，我们将继续为客户创造更多价值。”
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