协助做如下分析：
3.5.1敘述性統計學
本研究將以次數分配來描繪受訪受訪者的背景資料，以平均數與標準差來表示受訪者在各個題項上的看法分布。
3.5.2信度分析
由於本研究所建構出的問卷題項只要參酌過去學者的定義，並依據個人對個案綠色醫院的觀察所修改提出，因此需要針對問卷的信度加以檢驗，故採用信度分析。
3.5.3多元迴歸分析
為了瞭解服務品質是否會正向影響受訪者滿意度，本研究將運用多元迴歸分析來探討服務品質的五個構面對滿意度的影響力。以下是本研究迴歸方程式：
價格1=β10+β11有形性+β12可靠性+β13反應性+β14保證性+β15關懷性+error
服務效率2=β20+β21有形性+β22可靠性+β23反應性+β24保證性+β25關懷性+error
態度3=β30+β31有形性+β32可靠性+β33反應性+β34保證性+β35關懷性+error
整體滿意度4=β10+β41有形性+β42可靠性+β43反應性+β44保證性+β45關懷性+error
3.5.4IPA分析
重要-表現分析法（IPA）主要的內容是先個別計算所有題項的「重要」與「表現」的平均數，接著以題項的「重要」與「表現」平均數繪製到二維的平面座標上，最後以該題項的相對位置，去描述此題項的表現情形，以提供醫院在改善服務品質或者滿意度上，一個優先順序的重要資訊。在本研究中將會以「重要度」作為X軸（也就是橫軸），以「滿意度」作為Y軸（也就是縱軸），接著以分割中點（通常以全部題項的平均數，因此會以一個平均重要度，
3.5.5獨立樣本t檢定
獨立樣本t檢定將用來分析受訪者的性別在服務品質與滿意度各變項上是否具有顯著差異，若p值達到顯著差異水準，本研究才會檢視不同性別在服務品質與滿意度上的平均數差異。
3.5.6單因子變異數分析
為了分析受訪者背景變項在服務品質與滿意度各變項上是否具有顯著差異，本研究採用單因子變異數分析來加以探討。若p值達到顯著差異水準，將進一步採用事後分析法的費雪法來比較組間的差異性，找出不同組別平均數差異。
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