UI和前端：
1. 实时监控平台开发： 基于 WebSocket 或 SSE 技术，实现数采场设备状态和传感器数据的毫秒级实时刷新与展示。
2. 高性能可视化： 负责大量波形数据、频谱图、统计图表的渲染优化。解决在海量数据点下的页面卡顿问题（可能涉及 Canvas 或 WebGL 技术）。
3. 数据标注工具开发： 开发交互复杂的数据标注界面，在 UI 上支持对波形/图像的框选、打点、区间标记，并与后端同步标注结果。
4. 通用组件库： 封装业务通用的可视化组件和控制面板组件，提升团队开发效率。
5. 用户体验优化： 优化数据加载逻辑和交互响应速度，确保在网络波动或大数据量下依然保持流畅的用户体验。


后端：
1. 数据采集层开发： 负责对接各类硬件设备接口，实现对多源传感器数据的高并发采集。解析常见的工业协议（如 Modbus、TCP/IP、MQTT、OPC UA 等）。
2. 数据管道构建： 设计并实现高效的数据处理流水线（Pipeline），负责原始数据的实时清洗、时间戳对齐、去噪和格式标准化。
3. 存储架构设计： 负责海量时序数据（Time-Series Data）的存储选型与优化（如 InfluxDB, TDengine, ClickHouse 等），兼顾关系型数据（元数据、标签数据）的管理。
4. 业务逻辑接口： 设计并开发 RESTful API 或 gRPC 接口，支持前端进行实时数据订阅、历史数据查询及数据标注操作。
5. 算法集成： 配合算法团队，将数据自动标注、异常检测等算法模型工程化落地到后端服务中。
6. 系统稳定性： 保障在高并发写入场景下系统的低延迟与高可用性，建立完善的日志监控与报警机制。
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