清华大学计算机系EDA实验室成立于1975年，在洪先龙教授和蔡懿慈教授的相继带领下，一直坚持集成电路计算机辅助设计理论、算法、软件及系统的研究及开发，与我国信息产业风雨同舟，经历了从创立、发展到振兴的过程，成为国内外本领域知名的研究团队。研究方向涉及EDA前端编译、高层次综合、逻辑设计、形式验证、安全性验证，以及EDA后端布图规划、布局、布线、时钟树综合、静态时序分析等核心EDA设计阶段。EDA实验室长期承担国家纵向课题，承担了多项国家重点科技攻关项目、“863”项目、“973”项目和国家自然科学基金重点项目，参加和组织了国家“一级”、“二级”、“三级”集成电路计算机辅助设计系统的研制开发项目，承担了国家十一.五和十二.五“核高基”重大专项EDA平台研发。获得国家科技进步一等奖、二等奖及三等奖各一项，国家教委、电子工业部和北京市科技进步奖十多项。在DAC、ICCAD、TCAD、TVLSI本领域顶级会议和学术刊物上发表论文数十篇，获得DAC、ICCAD、ICCD、GLSVLSI等会议的最佳论文奖或最佳论文提名奖。培养高级EDA人才上百名。
面临国家集成电路和EDA软件“卡脖子”的大背景，计算机系EDA实验室依托国家科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等项目支持，正在致力于面向人工智能芯片的EDA前端编译综合技术研究、以及机器学习辅助的EDA后端物理设计技术研究。现面向海内外高校诚聘博士后研究人员与工程师技术人员，欢迎计算机专业、微电子专业、电子工程专业的博士、硕士、学士加入我们的研究队伍。
课题组研究方向：
EDA后端物理设计方向：面向急剧增长的集成电路设计规模，研究基于机器学习的物理设计（布局布线）关键算法，突破物理设计算法性能瓶颈，实现下一代高性能EDA物理设计关键技术。
EDA前端编译综合方向：针对大数据机器学习芯片典型应用，研究从神经网络模型到芯片指令流的编译工具链，包括编译综合、计算图优化、循环优化与映射等关键技术，突破片上神经网络训练的关键性能瓶颈。
博士后岗位1：
1.研究机器学习辅助的布局布线核心算法与流程；
2.探索基于机器学习的EDA后端设计方法学。
招聘要求：
1.在国内外知名高校获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁以下（不含）；
2.具有一定的机器学习（增强学习、图神经网络等）研究基础或优化理论与算法研究基础；
3.具备较强的独立分析、解决问题的能力，能独立完成科研工作，一般应在国内外重要学术刊物或重要国际会议发表过高水平学术论文；
4.具有良好的英文文献阅读、沟通和写作能力；
5.具有高度的责任心和进取心，工作积极主动，具备良好的学术道德和团队合作精神。
博士后岗位2：
1.在国内外知名高校获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁以下；
2.研究面向国产机器学习芯片的工具链关键技术，突破神经网络训练性能瓶颈；
3.研发机器学习芯片工具链流程。
招聘要求：
1.在国内外知名高校获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁（不含）以下；
2.具有一定的神经网络编译优化相关研究基础；
3.具备较强的独立分析、解决问题的能力，能独立完成科研工作，一般应在国内外重要学术刊物或重要国际会议发表过高水平学术论文；
4.具有良好的英文文献阅读、沟通和写作能力；
5.具有高度的责任心和进取心，工作积极主动，具备良好的学术道德和团队合作精神。
工资待遇：
1.薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行。
2.可申请清华博士后公寓或享受租房补贴。
3.解决子女入园、入学。
4.推荐申请各类博士后支持计划，包括博士后科学基金项目、博士后创新人才支持计划、博士后国（境）外交流项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：
http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/
申请方式：
1.申请邮件请发送至：hailongyao@tsinghua.edu.cn
2.申请邮件主题请注明：“应聘博士后-姓名-专业-学校”，并在邮件中附简历并说明感兴趣的研究方向。
3.初审后我们将与您联系。
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