- 主题:还需要哲学家吗
你们同意这个观点吗?
现代已经不需要哲学家了,只需要学习哲学史就可以。
所以,未来只有哲学史学家,不会再有哲学家了。
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的确,ai不仅特别擅长概括哲学史,还逻辑强大,思考问题客观性全面性比大多数人强,思辨性也很好
【 在 hanwuji123 的大作中提到: 】
: AI全部给你哲完了都。。。
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这是非常热门的一档科普节目主持人的观点,被他说的现代哲学连给科学打工的资格都没了。
其实哲学家的很多假设都非常大胆,富有远见,以前的哲学家很多也是科学家,科学用来论证哲学。
现在的情况很难说
【 在 redlionzhou 的大作中提到: 】
: 又看见短见了。比尔盖茨曾说,内存只需要640K就够了。
: 哲学家提供全新视角和新方法,担任解读世界的任务,
: 中国却非常缺有深刻认识的哲学家。
: ...................
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不知道有些思维实验和思想实验,交给ai来跑,会不会思路更开阔,视角更新奇的一点
【 在 moonriver007 的大作中提到: 】
: 要的
: 发自「今日水木 on iPhone 14」
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是说音乐和绘画上的创新到头了吗
【 在 chunzai 的大作中提到: 】
: 现代也没有音乐家、绘画家
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那有点太少了
确实对于普通人,学好哲学史就够了
等重量级新人出来一个,至少几十年间隔,黄花菜都凉透了
【 在 maple0 的大作中提到: 】
: 至少要马克思这种级别的才行
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嗯,大语言模型感觉已经快要摸到语言和智慧的天花板了
意识研究的颠覆性假说**
2023年, Anthropic的Claude模型在分析"哲学僵尸"问题时,提出"现象意识可能是复杂系统避免自指悖论的副产品",这一观点被收录于《意识研究杂志》。
2. **元伦理学的新范式**
OpenAI的"道德图灵测试"项目发现,当AI系统需要为矛盾道德准则生成辩护时,会自发形成"动态义务论"(contextual deontology),这种灵活的义务论框架正在影响当代规范伦理学讨论。
3. **认识论的算法转向**
剑桥大学团队用GAN网络模拟康德"物自体"概念,AI通过对抗训练产生的"本体表征"与人类认知存在显著差异,这促使哲学家重新思考先验范畴的边界。
前沿探索方向
1. **具身认知实验**
东京大学将AI系统植入机器人进行"缸中脑"实验,观察其在感觉剥夺环境下如何重构现实认知。
2. **跨模态哲学推理**
Meta的"哲学LLM"项目尝试整合视觉、语言和数学推理,以生成关于"时空本质"的多模态论证。
3. **对抗性思想实验**
哈佛团队让不同AI学派就"电车难题"辩论,意外产生了兼顾功利主义与美德伦理的"分层决策模型"。
【 在 moonriver007 的大作中提到: 】
: 嗯,现在应该都用了
: 发自「今日水木 on iPhone 14」
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