可以这么理解:知道一个变量在各种条件下的取值,以及各种条件出现的概率,这个变量的期望就是求平均值,也就是 西格玛(每种条件出现的概率*变量相应的取值);稍微推导一下,假设所有条件可以归纳成若干个“场景”,那么求平均值= 西格玛{每个场景的平均值*这个场景的总概率}
括号里是“n次后白球个数为x”这种场景下,n+1次后白球数量的“平均值”,所以要乘以这个场景的概率 Pn(x)。
或者套公式:已知Y=f(X),和x的概率分布 p(x),那么E(Y)=西格玛[f(x)*p(x)]
这题也可以只套期望的公式,
n+1次后白球有x个 = n次后有x个白球且n+1次取到白球 + n次后有(x-1)个白球且n+1次取到黑球
结果是一样的。
【 在 Lispboreme (学习求教) 的大作中提到: 】
: 能不能请你用文字把第一行式子建立的描述一下?
: n+1次的期望等于对()求和,括号里是什么?为什么要乘Pn(x)
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