最近都没交易股票，之前交易下来还是可以的。股票就是标的太多，现在的算力根本没法先预训练好所有几千只股票，只能每天选几个股票拿来训练画线预测，好累人。
所以最近时间都花在了持续测试期货螺纹钢上面了，只有一个标的，每周数据更新训练一次，然后模型是画60分钟K线，一天可以交易6次。算力也不再是问题。

【 在 FlawZero 的大作中提到: 】
: 鸟枪换炮了啊
: 楼主思路挺有意思，现在实盘跑得怎么样了？
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这么看实际模型特征是昨天今天K线数据或再加上其他指标预测明天的K线指标，这样的话把特征值传入普通神经网络模型训练，效果也差不多吧？

【 在 beardao 的大作中提到: 】
: 几千张的3根K线组合的图片并不需要时序关系，只有一张图片里的这3根K线才表现出时序关系（即昨天今天和明天），这个时序就用label标出来即可，比如我的模型，有6，7十个参数，一些参数用来标签昨天，一些参数用来标签今天，然后剩下的标签明天，之后GAN不停的训练学习，自己就会学出来了
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FROM 36.112.191.*