截至2025年3月，A股量化交易占比的权威数据显示：根据证监会2024年4月披露，程序化交易（含高频交易）占A股成交额的29%，其中高频交易贡献约60%的程序化交易量1。结合行业机构测算，当前普遍认可的量化交易占比区间为20%-30%123。

具体来看：

官方口径：证监会2024年数据明确量化交易占比29%，高频交易占程序化交易的60%1；
行业共识：头部量化私募、券商研究机构（如信达证券）测算显示，量化交易占比在18%-27%之间14；
国际对比：美国市场量化交易占比约40%（广义量化达80%），A股仍处于发展阶段12。
需注意，2024年10月实施的《程序化交易管理规定》可能进一步抑制高频交易增长1。当前市场环境下，20%-30%为最权威且广泛接受的区间值。

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从交易额看，量化交易还大有所为


【 在 epiphany2024 的大作中提到: 】
: 量化这些年参与者越来越多以后，低端的easy水平的量化交易模式早已经丧失了赚钱的能力（偶尔能盈利主要是运气，怎么赚到的还会怎么亏回去）。
: 能在这个行业相对稳定的存活下来的，IT基础设施、策略研究经验、运用机器学习的专业度，都不是寻常外行新人能够企及的。
: 金融交易是竞争性质的，你赚的钱是别人亏的钱（或者别人少赚的钱），别人赚的钱是你亏的钱。本来一小波人用量化割主观交易的人，可这些年加入量化的人越来越多，赢家的专业度还一年比一年高，可不就卷。
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你又理解劈叉了，他的意思是已经在交易的量化交易系统已经很牛了，后面的人没希望了

我的意思是市场还很大，后面的人还能吃很多的市场份额

另外，ai大模型之间是竞争关系，不是合作关系。从某个方面说，ai大模型更是赢者通吃。

量化交易除了中性系统外，都是看天吃饭。看谁吃得更好一点而已。


【 在 Beijing2O22 的大作中提到: 】
: 你这完全理解劈叉了。 美的出来的大模型，deepseek只不过是添砖加瓦再基础上更进一步，肯定还会有更优秀的出来。相互之间是竞争更是合作关系。
: 炒股不然，就是那么大个蛋糕你分多了他分的就少了，总量就那么些。大模型你做出来蹩脚的顶多是没人用推广不出去。交易模型你要是做出来一个那可是给别人送钱的。属于越勤奋书的越多。
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我的意思是新人进来，也可以吃70%存量的钱，如果按照你的说法，为什么已有的量化还没把存量的钱全吃完呢？

【 在 Beijing2O22 的大作中提到: 】
: 市场份额就是一天一两万亿的交易量，你说的新的系统进来只有两个结果要么是赚存量的钱要么是亏钱给存量。 看明白了吗？ 整体是个零和游戏。市场再大总和也是零。
: 而大模型好坏的评判标准是指标是跑分。更强的大模型出来并不会使得原有模型分数降低。 而更强的量化模型出来会使原有的模型由赚钱变成赔钱。
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