水木社区手机版
首页
|版面-程序化交易(ProgramTrading)|
新版wap站已上线
展开
|
楼主
|
同主题展开
|
溯源
|
返回
上一篇
|
下一篇
|
同主题上篇
|
同主题下篇
主题:Re: 搞定了深度强化学习
beardao
|
2022-09-22 20:06:00
|
风起于青萍之末,浪成于微澜之间。我觉得机器学习会比我们更容易找出这种隐藏的征兆,当然也可能找不到。突发事件是个无数个小颗粒才造就的,而这些小颗粒可能有共性。就比如宏观上每个人都不一样,但都有红细胞,白细胞,DNA等,检查这些微观事物,可以反映疾病健康
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 人工智能搞股市是伪命题?
: 股市的涨跌有多少是由突发事件驱动的,你怎么训练?把突发事件归为特征值?
: 比如俄乌战争爆发,乌龙指数事件,你怎么归纳?
--
FROM 101.228.28.*
上一篇
|
下一篇
|
同主题上篇
|
同主题下篇
选择讨论区
首页
|
分区
|
热推
BYR-Team
©
2010.
KBS Dev-Team
©
2011
登录完整版