不知道与楼主之前的DQN相比，画K线的优势在哪？是计算量大幅下降，还是准确率提升了？
【 在 beardao 的大作中提到: 】
: 训练数据就是网上下载的，我先用efinance下载日线数据，然后用mplfinance把3天的数据转成一张张的k线组合图(同时把label数据和mplfinance转成的图片文件名存成csv文件，这样就可以用torch dataset加载了)，然后就用CGAN训练
: diffusion我是没用起来，不清楚对conditional是否有CGAN的效果。（如果只是分辨率的提高，就不必用diffusion了）
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