好的，我还没来得及试多周期，应该是步子迈得太大扯着蛋了
因为从一个实盘多年的角度我看绝大部分的paper都是在水论文没有实用价值
所以找了个我觉得没人做过的角度，训练了两天没看到converge的希望
然后有事就先扔下了
其实在有现成策略的情况下可以单独拿出来训练优化的点也不少
得等过一段手头活清理完再看看

【 在 beardao 的大作中提到: 】
: 赞总结！
: 我的感觉是量化模型数据窗口很重要，可以尝试多个周期长度的数据，如果是深度学习模型，模型的结构也很重要（结构决定功能），就是数据的周期窗口需要ensemble,然后模型也需要多个成ensemble。
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