现在flink的sql挺好用的，etl到入库基本上写sql就行了
特殊需求上java/python。
最近flink对python执行效率提升很大，几乎可以跟java媲美。
这几年doris，clickhouse功能也很强大。
想doris提供了rollup表功能，所以有些统计处理都不用经过spark/flink处理
直接入库rollup统计。
spark好久不用了，反而是hive这种老尔弥坚。
【 在 qlogic 的大作中提到: 】
: 互联网和金融企业的大数据平台，基本上都是spark/flink/这套东西，flink对java有好
: 一些，spark大部分都是scala
: 这玩意儿早就是工业界玩了好多年的东西。
: ...................
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