- 主题:为什么没人学 scala ?
你用过2.13吗?
Auto-application to `()` is deprecated. Supply the empty argument list `()` explicitly to invoke method now, or remove the empty argument list from its definition (Java-defined methods are exempt).
method block in object 叉叉 is deprecated: Use conventional Future patterns (map, flatMap, for-yield, etc.) instead
method + in trait MapOps is deprecated (since 2.13.0): Use ++ with an explicit collection argument instead of + with varargs
method + in class Long is deprecated (since 2.13.0): Adding a number and a String is deprecated. Use the string interpolation `s"$num$str"`
又比如 加这样的语法 是要解决什么实际问题吗?
叉叉: FiniteDuration = 1.second,
【 在 xWvxYWYxvWx 的大作中提到: 】
: 因为绝大多数人根本学不会或者不了解。
: 最后5行,说了4个事实,居然全是错的。
: 这就很能说明问题了。
: ...................
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FROM 47.152.116.*
叉.foldLeft(0)(_ + _.numBytes)
支持这种语法有必要吗?
def ensure[AA >: A](onFailure: => AA)(f: B => Boolean)(implicit F: Functor[F]): EitherT[F, AA, B] =
EitherT(F.map(value)(_.ensure(onFailure)(f)))
这种精准的定义 有助于新人上手 滚动开发吗?
EitherT 能和 Future 放入同一个 for 吗?
【 在 xWvxYWYxvWx 的大作中提到: 】
: 因为绝大多数人根本学不会或者不了解。
: 最后5行,说了4个事实,居然全是错的。
: 这就很能说明问题了。
: ...................
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FROM 47.152.116.*
spark数据处理的领域,scala仍然是首选语言
虽然现在pyspark也用的比较多了
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 这玩意儿很好学吧
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FROM 119.139.199.*
pyspark 会更慢一点
【 在 qlogic 的大作中提到: 】
: spark数据处理的领域,scala仍然是首选语言
: 虽然现在pyspark也用的比较多了
:
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FROM 58.48.44.*
Scala 是个学术界 闭门造车 出来的 东西
只有学术界 才有机会 买十几台 很贵的机器 放在那里 等着什么时候了 把内存用完 跑上几个小时的程序
这和工业界 完全不一样
工业界 是 几千台还不错的机器摆在那里 每个早就累的不行了
得想办法挤进去 把工作量摊薄了运行 别把机器给 OOM 了
我有机会 两年前 参与一个小活
给了我一个 某物理系的 帐户
我进去一看 128GB内存 系统没负载
甚至于Spark 本身 都是这种环境里催生出来的 特色产品
【 在 qlogic 的大作中提到: 】
: spark数据处理的领域,scala仍然是首选语言
: 虽然现在pyspark也用的比较多了
:
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FROM 13.56.31.*
你说的这个还真不是scala的锅。。。
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
Scala 是个学术界 闭门造车 出来的 东西
只有学术界 才有机会 买十几台 很贵的机器 放在那里 等着什么时候了 把内存用完 跑上几个小时的程序
这和工业界 完全不一样
工业界 是 几千台还不错的机器摆在那里 每个早就累的不行了
得想办法挤进去 把工作量摊薄了运行 别把机器给 OOM 了
我有机会 两年前 参与一个小活
给了我一个 某物理系的 帐户
我进去一看 128GB内存 系统没负载
甚至于Spark 本身 都是这种环境里催生出来的 特色产品
【 在 qlogic 的大作中提到: 】
: spark数据处理的领域,scala仍然是首选语言
: 虽然现在pyspark也用的比较多了
:
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FROM 223.167.120.*
管它呢 反正它在锅边站着呢 早看它不顺眼了
【 在 pangwa 的大作中提到: 】
: 你说的这个还真不是scala的锅。。。
: Scala 是个学术界 闭门造车 出来的 东西
: 只有学术界 才有机会 买十几台 很贵的机器 放在那里 等着什么时候了 把内存用完 跑上几个小时的程序
: ...................
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FROM 13.56.31.*
互联网和金融企业的大数据平台,基本上都是spark/flink/这套东西,flink对java有好
一些,spark大部分都是scala
这玩意儿早就是工业界玩了好多年的东西。
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: Scala 是个学术界 闭门造车 出来的 东西
: 只有学术界 才有机会 买十几台 很贵的机器 放在那里 等着什么时候了 把内存用完
: 跑上几个小时的程序
: 这和工业界 完全不一样
: ...................
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FROM 119.139.199.*
我个人感觉 已经好多年 没听过什么 spark Hadoop map reduce.... 这一套东西了
哪个新进的企业还在用它们吗?
【 在 qlogic 的大作中提到: 】
: 互联网和金融企业的大数据平台,基本上都是spark/flink/这套东西,flink对java有好
: 一些,spark大部分都是scala
: 这玩意儿早就是工业界玩了好多年的东西。
: ...................
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FROM 47.152.116.*
现在很多公司的服务器利用率也很低。我之前遇到的大多没超过10%。前段时间新闻说某大牛离开meta了。说服务器利用率不到5%,这是耻辱。。。
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: Scala 是个学术界 闭门造车 出来的 东西
: 只有学术界 才有机会 买十几台 很贵的机器 放在那里 等着什么时候了 把内存用完 跑上几个小时的程序
: 这和工业界 完全不一样
: ...................
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FROM 121.69.86.*