为了省内存啊

运算量实在太大，double改float直接省一半，能力提高一倍

而且，float的精度对于我来讲，够用了

为什么你那么鄙视gsl，我觉得他的速度还行啊，至少比我自己写的快多了，哈哈哈哈

商用的库要钱啊

不要钱的库里面，做得好的，您给科普一下，有什么比gsl好的，我去下来用一用

【 在 dormouseBHU (dormouseBHU) 的大作中提到: 】
: 为什么会有这种奇怪的需求？ 既然你提到了 GSL ，想必你对计算速度没有太高的要求。那么 float 与 double 用起来没什么差别。
: 如果真的追求极致的速度，基本都是GPU 运算。针对 gpu ，现在还没有特别成熟的数值库可以用。
: 不用 GPU， 那就只有 SSE/AVX 了。IMSL 、 NAG 这样的商业库，也许会有 float 的接口。
: ...................
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我就用一些基本简单的

诸如

求方程，求平均，排序，找最大值，协方差，等等

【 在 dormouseBHU (dormouseBHU) 的大作中提到: 】
: 我没有鄙视 GSL，我本身也经常用 GSL。只不过 GSL 为了移植性全部都是 C 语言写的，相比之下商业库关键的地方都是汇编。所以速度方面 GSL 和商业库还是有差距的。
: gsl 的特点是大而全，能和 gsl 相当的开源库太少了。你具体用什么功能？
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我简单看了一下

基本上就是在说支持IEEE754的那个编准

不瞒您说，单精度浮点数的加法乘法器我都写过

怎么round，我都还是知道的

问题在于，现在是软件，gsl的头文件里面是double类型，就决定了数据的位宽是64位

而我希望的是，降低位宽，到32位

而你这个帖子上讲的，更多的是用一个double的类型，如何实现single float类型的各种round

BTW，其实怎么round，是可以通过设置CPU的寄存器实现的，包括double运算之后的round怎么做，都是可以配置的，这些是硬件完成的。至于寄存器怎么配，可以查CPU的手册，不同的CPU是不一样的

就如上面有位老兄讲的，gsl是纯c的库，没有汇编，为了兼容各种平台，所以配CPU寄存器这种终极解决办法，我估计他是没有采用的

【 在 baptist (Saint) 的大作中提到: 】
: 支持 ieee 就会支持 single-precision 吧？
: 贴个例子呗，我学习一下。
: ps
: ...................
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就是要给别人用啊

只不过不要钱

【 在 ArchLinux (a lightweight and flexible distribution) 的大作中提到: 】
: 如果你的软件不发布给别人用，那你怎么用有版权的代码都没问题。
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谢谢

学习了

【 在 dormouseBHU (dormouseBHU) 的大作中提到: 】
: GPL 限制的就是发布这个行为。只要你发布了，就要开源。
: 至于你发布时收不收钱，GPL 是不管的。GPL 的传染性很强，即使是动态链接也不行。
: 想要规避 GPL 的限制只能跨进程，用 IPC 通讯。
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