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- 主题:什么算法适合计算两条曲线的相似度
- 有周期就用说的方法，把时差找出来，最简单的就是遍历delta T，找到里面相似度最大的，作为时差。
前面那个帖子我笔误了，是相似度最大的做为时差，不是最小
【 在 lichehuo 的大作中提到: 】
: 实际是有周期的
: - 来自「最水木 for iPhone 8」
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修改:haohai FROM 117.153.16.*
FROM 117.153.16.* - 那只能采样，做离散傅里叶变换，然后比较低阶的频谱分量？
【 在 iMx 的大作中提到: 】
: 如果有相位差，一样的波形出来的方差仍然会很大
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FROM 168.195.94.* - 如果是
比如用过去5年的1月数据算出1月均值，5年的2月数据算出2月均值，……
那没有相位差
直接用 皮尔逊相关系数度量就可以了
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FROM 60.1.0.* - 【 在 haohai 的大作中提到: 】
: 有周期就用说的方法，把时差找出来，最简单的就是遍历delta T，找到里面相似度最大的，作为时差。
: 前面那个帖子我笔误了，是相似度最大的做为时差，不是最小
多谢多谢，现在最起码有方向了，只不过好多概念要从0开始学习
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FROM 119.139.196.* - 这不就是chi-square test或者K-S test么？
【 在 lichehuo (林迪格尔) 的大作中提到: 】
: 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请各位大佬推荐合适的算法。
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FROM 123.118.72.* - 我毕业论文就是用的这个
【 在 fabric 的大作中提到: 】
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: 推荐试试DTW距离，可以处理不等长序列的相似度
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: 【 在 lichehuo (林迪格尔) 的大作中提到: 】
: : 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，
#发自zSMTH@ELE-AL00
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FROM 120.244.128.* - 要是有旋转呢？是不是就无解了
【 在 haohai (毛毛) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 什么算法适合计算两条曲线的相似度
: 发信站: 水木社区 (Sun Mar 1 20:55:04 2020), 站内
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: 有周期就用说的方法，把时差找出来，最简单的就是遍历delta T，找到里面相似度最大的，作为时差。
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: 前面那个帖子我笔误了，是相似度最大的做为时差，不是最小
: 【 在 lichehuo 的大作中提到: 】
: : 实际是有周期的
: : - 来自「最水木 for iPhone 8」
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: ※ 修改:·haohai 于 Mar 1 20:56:20 2020 修改本文·[FROM: 117.153.16.*]
: ※ 来源:·水木社区 http://www.newsmth.net·[FROM: 117.153.16.*]
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修改:haohai FROM 117.153.16.*
FROM 123.172.139.132 - 管挖不管埋：
Wasserstein Distance
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58506295
【 在 lichehuo (林迪格尔) 的大作中提到: 】
: 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请各位大佬推荐合适的算法。
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FROM 125.36.118.* - 多谢兄die，我瞧瞧
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 管挖不管埋：
: Wasserstein Distance
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/58506295
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 8」
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FROM 120.229.79.* - 暂时用皮尔逊相关系数算法试了一下，跑几天看看
【 在 sosei 的大作中提到: 】
: 如果是
: 比如用过去5年的1月数据算出1月均值，5年的2月数据算出2月均值，……
: 那没有相位差
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 8」
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FROM 112.97.61.*