- 主题:如何识别图片中的圆形
识别围棋象棋棋局反而是最典型的图片分类问题，预训练模型稍微改几个东西就行。前两天提建议的人反而没了。。。
随便抓个分类模型比如VGG或者ResNet，freeze大部分层，微调最后一层就足够
【 在 javame 的大作中提到: 】
: 我的手机里面存在这大量围棋题目的图片，2000张以上左右吧。现在想把这些题目整理出来。有什么办法写个程序。
: 图片中遇到圆形就把它拷贝出来。
: 圆的大小和直径我并不关心，我只关注是否是围棋题目。
: ...................
--
FROM 155.64.38.*
用不着我教，keras的blog上有，早被翻成N国语言转发无数遍了。。。
你和他一样，把学习的精神头用错地方了
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 你来教他嘛，不教你是小狗
: :
--
FROM 155.64.38.*
老方法费事且通用性低，何况很多时候眼睛里的白色不等于真实的白，比如下面这个
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A6%96%E9%8C%AF%E8%A6%BA#/media/File:Grey_square_optical_illusion.svg
【 在 weihuajiang 的大作中提到: 】
: 这种特征这么明显的没必要用AI吧，很多年前，我们实验室同学做分析芯片扫描数据算法，确定点的位置和这个差不多。白和黑很容易通过HSL中颜色范围识别出来，通过水平和竖直方向投影，就能找到图片的旋转角度、和格子。
--
FROM 27.91.71.*
楼主做的事情不需要搭建特别环境，anaconda加上一条pip就够，只训练最后一层也不需要GPU。如果有docker更是直接pull一个cpu的image足够。
【 在 GoGoRoger 的大作中提到: 】
: 其实我想说的是，如果真是几千张的话，还不如人工分。机器学习，光搭建环境就够你喝一壶的，没个半年你搞不定。
: 发自「今日水木 on Mi Note 3」
--
FROM 27.91.71.*
你要攻击captcha么？这个办法很多
【 在 javame 的大作中提到: 】
: 不同颜色的笔写出的字在一个页面上，两种字体是混叠的。
: 用什么方法把其中一种颜色的字去掉?
: 但是这两种字体颜色还是很接近的，我不知道这个用python
: ...................
--
FROM 27.91.71.*
只有单张签名的话，你还是好好学PS省时间
【 在 javame 的大作中提到: 】
: 不是，我要提取某个人的手写签名。
: 背景字是印刷的，手写体。
: 两种颜色很接近，我尝试用ps分离。
: ...................
--
FROM 155.64.38.*
你说的这几个东西比深度学习难折腾适用性还差
这就好比虽然大部分简单电子产品用模拟电路也足够，但拆开看只有一片数字电路IC。
【 在 one4all4one 的大作中提到: 】
: 这还机器学习？现在是什么都往上靠吗？
: 这么简单直接的需求，直接灰度，二值化，边缘，特征检测
--
FROM 27.91.71.*