从雷达返回的点云数据，如果覆盖范围是6米*30米，把这个范围按照5厘米*5里面的小方格进行分块，希望快速统计出这300万个点在这么多小方格中的数量分布，以及求出每一个小方格内最大z坐标的均值和方差。对处理速度有一定的要求，最好能在2秒内完成，有什么好的方法实现呢？
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额，还未测试，数据肯定是不均匀的，两层嵌套循环可以0.02秒吗...
其实我本意是想问有没有高级点的至少比循环遍历更快的方法？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 数据规模太小，300万个3d坐标点才区区34MB，连个cpu cache都填不满。
: 2秒是开玩笑吧，0.2秒内完成都可以随便写，0.02秒我感觉也行，0.002秒行不行感觉
: 要测算下，但还是大概率行...0.0002秒应该会有挑战。
: ...................
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FROM 223.88.88.*