我觉得不如做语言到语言迁移的AI有意思
特别是，如果源语言或目标语言里有一种是汇编或者LLIR这样的，那才有意思

或者可以弄一个GAN，训好了以后，拿discriminator来做程序打分器
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: https://www.bilibili.com/video/BV1ni4y1x7u5
: 感觉比培训班出来的靠谱啊，已经可以搞搞这种培训班级别的事情了。
--
修改:tgfbeta FROM 125.37.232.*
FROM 125.37.232.*

我觉得可以把深度学习的实践技巧迁移到中小学课业辅导上试试看
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 你太过于习惯科研训练了，凡事必须先把领域切成丁丁，否则就是不同领域的课题，就
: 是在偷换概念。做科研我能理解这种习惯，但实际工作中我很不提倡这样。这里的方法
: 本来就不局限具体领域，面向的本来就是通用领域，事实上这个ai框架是用于自然文本
: ...................
--
FROM 125.36.116.*

那CPU里用神经网络做分支预测，是不是从头就概率了？
最后执行结果一致，副作用一致，不就得了
较真儿的话你的IC就没那么执行根本上说。
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 不能，因为神经网络是概率性模型而编译是确定性模型。。。
--
修改:tgfbeta FROM 117.10.133.*
FROM 117.10.133.*

看到你写了那些我推论你不懂。
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 你不能不要把全国民科流行的“看到你写xxx证明你不懂yyy”带到本版
--
FROM 117.10.133.*