首先算出来所有摄像头的驾驶时间距离。
可以直接调用地图接口得到路程长度除以一个合理的车速（比如30kmph最低）

然后对于一辆车出现在所有摄像头的时间和位置序列

相邻两个摄像头的记录的时间小于摄像头预估驾驶时间的就标记下

按照命中规则的次数倒序 就找到可疑度高的了

整体算法不复杂啊。。


【 在 qzrk (求知若渴) 的大作中提到: 】
: 标  题: 请教一个北京市识别套牌车的算法
: 发信站: 水木社区 (Mon Jun 29 10:00:33 2020), 站内
:
: 全北京市同时上路的车大概有100万，n多个摄像头分布于全市各处，可以识别车牌号并
: 上传至数据中心
:
: 假如有两辆同样颜色、外形、号牌的车同时出现在马路上。要求程序能够自动识别出来
: 。我的算法是这样的，不知道可行不：
:
: 全市取若干个摄像头，每个摄像头的距离较远。每个摄像头记录x秒内途经的所有车辆的
: 车牌号。然后在这个号码池内用遍历算法查重。
:
: 但我这个算法的弊病在于：
:
: 1）不排除极个别车辆绕圈开带来的干扰；
:
: 2）无法做到实时在线监测；
:
: 3）存在很大概率的误判，因为同时只能记录部分车牌。如果同时读取的摄像头太密，会
: 记录很多重复数据，难道自动删除掉临近摄像头记录的相同车牌号？
:
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: ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 124.65.244.*]
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FROM 120.52.147.*