- 主题:苹果带神经网络核心的cpu是不是需要专门的驱动？
那么非苹果家的机器学习框架。可以用这个cpu么？
【 在 fyzjsmth 的大作中提到: 】
: 你看到的应该是core ml层面，应该类似tensorflow；底层的涉及硬件太多，一般人搞不定，有的涉密或比较难解释清楚
: 发自「今日水木 on SPN-AL00」
--
FROM 202.99.51.*
就算使用cuda，你还是得用闭源的cudnn，有什么区别啊
只要常见操作都给封装好就行了
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 神经网络核心如果要用的话是不是就和显卡一样需要驱动不？还是有什么特殊方法？
: 是不是机器学习框架得专门适配才能用得上？
: 这个不太明白。哪位给科普一下。
--
FROM 27.91.71.*
是这么回事。我并不是想知道他里面怎么样。我是想知道这些开源的机器学习框架什么时候支持这个cpu
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 就算使用cuda，你还是得用闭源的cudnn，有什么区别啊
: 只要常见操作都给封装好就行了
--
FROM 124.64.46.*
现在开源的框架主要针对云环境，本地都有另一套接口
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 是这么回事。我并不是想知道他里面怎么样。我是想知道这些开源的机器学习框架什么时候支持这个cpu
:
--
FROM 27.91.71.*
那本地调试岂不是浪费了这个cpu？
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 现在开源的框架主要针对云环境，本地都有另一套接口
--
FROM 124.64.46.*
笔记本从来不为云任务设计啊，你真在本地跑计算密集任务那就是浪费了整套硬件
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 那本地调试岂不是浪费了这个cpu？
:
--
FROM 27.91.71.*
好吧
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 笔记本从来不为云任务设计啊，你真在本地跑计算密集任务那就是浪费了整套硬件
--
FROM 124.64.46.*