总体而言，python对于cpu使用效率是比较差的，
go能用30台机器替代python100台，80%的可能性出在多线程上，go通过协程使得cpu的实际利用率更高

另外很多的团队改个语言根本不是事，现实中无数团队都整体更换过语言。
最著名的就是WhatsApp，团队几周就带着项目整体切换到erlang，通过actor和freebsd，实现了2百万单机并发连接，
这个应该是目前最高的生产环境记录--不算实验室造的那些测试结果

不怕情况变化，能打胜仗，才是一个团队的战斗力所在

【 在 seablue 的大作中提到: 】
: 这样就比较能解释得通了。
: 要不然，同一个公司同一班人，把项目从python换到go，原班人马改弦更张的机会成本是巨大的。说不定还得从零培训go，或者开人然后新招人。
: 如果是新公司不懂python只懂go的人，基本上没有语言的历史包袱，那从头开始重写还是可以的。
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