- 主题:为什么python没公司砸钱做jit?
没有必要
python的哲学是能用轮子就不手写轮子，以至于几乎所有你能想到的算法早都有业界通用native库了。剩下的逻辑部分，用jit搞是个错误。
pypy当年热得很，现在发现也不是正路。
【 在 azuring3 的大作中提到: 】
: 我说的是cpython不是pypy那种玩具，要大规模商业化投入的。js和lua的jit都优化得很好，python用的人那么多，值得搞一搞
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扩展好写离不开GIL啊
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 不支持 cpython 的扩展，约等于无用吧。
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如果numpy能干一切事，为什么有人要发明scipy？
【 在 alextooter 的大作中提到: 】
: numpy用来分析股票，计算速度比ta-lib慢几倍
: 按理说numpy也优化过
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你说反了，如果没有python，人工智能说不定已经黄了
最早的人工智能是用C++写的，但很快人们就发现用python驱动的C++计算图代码生成器更好使，结果是python版本的theano成为领导
当然谷歌不服，于是有了tensorflow把大量python代码重新写成C++，然后又有人写了keras用python包一遍。tensorflow团队当然不服，又把keras合并了，结果纯python的pytorch又火了。。。
【 在 GoGoRoger 的大作中提到: 】
: 说到底是不值当。优化js是没的远，python这破语言，不值得花那钱和功夫，还不如再造一个语言，比如golang。如果不是这几年人工智能，python早黄了，还不如ruby。
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