- 主题:主题:开发想简单入门人工智能/深度学习，选择哪个框架？ (转载)
【 以下文字转载自 AI 讨论区 】
主要使用c++，python，简单使用过caffe。
有没有好的教程？
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昨天看了一天tensorflow，其实调调api也挺简单的，要深入了解就很难了，估计也没几个人真懂。
【 在 xiaoju 的大作中提到: 】
: keras，看kaggle和官网
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: 【 在 GoGoRoger 的大作中提到: 】
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这些我也知道啊，但你会优化模型吗？那些“人工智能专家”不是只会调api吧？
【 在 xiaoju 的大作中提到: 】
: 深入理解也很简单啊
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: 每个操作都是可微的，然后反向传导就是个对误差函数数值求梯度再乘以学习率的过程
: ...................
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还是可以优化模型吧，像resnet解决了vgg模型过深的问题，还有一些文本的，我不太懂。
【 在 xiaoju 的大作中提到: 】
: 人工智能专家这个概念是青年导师们搞出来作报告用的
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: 对于大多数任务来说，需要的不是优化模型而是优化数据。对于具体应用来说把SOTA的模型提高一点点准确率什么意义也没有。两三年前开始，优化模型这事情也可以用机器自动完成，电费比专家费低多了但还是卖不掉啊
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我就看看TensorFlow吧，我发现调调api，跑跑别人的模型都挺简单，深入学习就难了，必须做项目，而我没机会。
【 在 heyuanlie 的大作中提到: 】
: MindSpore
: PaddlePaddle
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算了
【 在 heyuanlie 的大作中提到: 】
: 去读个深度学习的研究生或者博士？
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TensorFlow也有Python接口啊
【 在 loooong 的大作中提到: 】
: 和python无缝连接
: 【 在 Dieken 的大作中提到: 】
: : 居然没人提 pytortch，这东西不是号称搞死了 tensorflow 么？哈哈！
: ...................
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只是调调接口，区别不大啊。
【 在 Dieken 的大作中提到: 】
: 居然没人提 pytortch，这东西不是号称搞死了 tensorflow 么？哈哈！
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: 【 在 heyuanlie 的大作中提到: 】
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tensorrt 和TensorFlow是什么关系？
【 在 lushan5436 的大作中提到: 】
: pytorch，实际应用就tensorrt
: tf真不行，静态图先天弱。
: 当然，我一窍不通，也想学习，奈何没有机会，没有事做
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哦哦，好的，谢谢
【 在 ilovecpp 的大作中提到: 】
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: 跟着大家用pytorch就行了。
: 随大流比关注一些技术细节更有效。
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发自「今日水木 on M2007J17C」
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