啥？你是不是看错了。dask 跟任务调度有什么关系？

【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 看了一眼Dask没有觉得有啥特殊的啊，设计的还如此复杂
: C#有几个库，dataflow和plinq用于本机task调度，Orleans用于跨机器task调度
--
FROM 110.81.40.*

dask 的抽象层次离 task, dataflow 十万八千里。

dask 是和 spark 竞争的集群并行计算软件。个人觉得 dask 的抽象层次更高一些，是面向数据分析员的，而非面向程序员的。

plinq, task, dataflow 这些东东只相当于更好的 threadpool/openmp, 用于一台机器内的并发编程。

Orleans，我没见过，瞄了一眼，貌似是一种并发编程框架。看起来像是底层框架。还到不了 spark 那个层次。竞争者应该是 akka 吧。

ps: 我是 c# 粉丝啊。我向来说 c# 是门好语言。有没有比 python 好另外说，绝对不比 python 差，当然肯定是吊打 js 的。你别黑我。

【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 那就是我说的对，老鱼理解错了。他可能把task理解成计划任务了，而实际task在c#里面是协程
: c#中最像你说的这个是plinq，java都有这个功能，改了个名叫什么stream。但实际上C#用这个的人不多，因为有两个更强大的版本dataflow和rx。这3个调度范围是协程或线程。
: Orleans调度范围是多机器的，返回值是task，可以和上面那三个复合。
: ...................
--
修改:hgoldfish FROM 110.81.40.*
FROM 110.81.40.*

Orleans 这个我不懂。

dask 的抽象层次是比 spark 高的。但应用场景不通用，功能不够多，没法和 spark 比。设计方向不一样。

【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: Orleans大概相当于spark和streaming，没有sql和ml，需要这俩的话需要写两行代码组合trill和ml.net
: 老哥你在逗我吧，dask打算和完整的spark竞争，然后Erlang描述的是“从风气上鼓励简单性”？
: 另外你俩描述的dask功能差的也太大了
: ...................
--
FROM 112.47.122.*

不懂，别问我。我没说 dask 比 spark 和 orleans 好。

我们只说 dask 简洁，开个 jupyter 就跑起来了。够我们用就行了。

【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 我看了一眼
: https://docs.dask.org/en/latest/spark.html
: 感觉和Orleans差不多，sql和ml也是要别的库的
: ...................
--
FROM 112.47.122.*