- 主题:一个k8s的问题
一个很简单的Python脚本，几乎没有计算，就是连续发送两个http请求，然后返回结果。把程序打包成一个镜像，在实体机上运行，耗时将近200ms，布置到云上后变成了500多ms。。。。在实体机和云上分别ping对方的server，结果差不多。。。。
之前都是用cpp程序，没发现这么大的差距。。。
发自「今日水木 on M2007J17C」
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修改:GoGoRoger FROM 106.121.160.*
FROM 106.121.160.*
是同一个端口，我也不知道为什么，以前也没遇到过。
【 在 GoGoRoger 的大作中提到: 】
: 一个很简单的Python脚本，几乎没有计算，就是连续发送两个http请求，然后返回结果。把程序打包成一个镜像，在实体机上运行，耗时将近200ms，布置到云上后变成了500多ms。。。。在实体机和云上分别ping对方的server，结果差不多。。。。
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: 之前都是用cpp程序，没发现这么大
: ..................
发自「今日水木 on M2007J17C」
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FROM 106.121.165.*
发出去，等待回答的时间。
【 在 lambdai 的大作中提到: 】
: 为什么没啥计算还要200ms？ 如果主要是网络耗时的话，你可以考虑dns resolve的问题。 search domain和resolver不一样。用fqdn，ip之类试试
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: - 来自「最水木 for iPhone12,8」
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FROM 222.129.49.*
嗯，后来用cpp，就是200ms，感觉就是Python接收和发送的时间，后来没有深挖。
【 在 littleSram 的大作中提到: 】
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: 如果是k8s的问题，那么应该跟语言实现没关系吧
: 你确定测试了cpp版本耗时？
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发自「今日水木 on M2007J17C」
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FROM 222.129.55.*
多次
【 在 thisyears 的大作中提到: 】
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: 你是收发多次取平均吗？Python的服务器，可能初次启动慢点。
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发自「今日水木 on M2007J17C」
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FROM 222.129.55.*