- 主题:请教：用openCV怎么找到图中的阴影？
二值化之后，取反，找blob
【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 阴影部分（红色标出）——逆光的阴影
: 请教openCV应该怎么找？ 什么函数？
: 先谢了！
: ...................
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FROM 223.104.146.*
你个穷鬼搞个屁的CV
【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: 你觉得有可能吗。。。
: 即使有图片了，还要找人标注啊。这都是成本。
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FROM 219.141.222.*
不一定精确标注，可以把有影子和没影子的做个弱分类，然后根据模型激活强度图就能找出影子部分
手工干几小时就差不多整理出一套来了
【 在 dormouseBHU (dormouseBHU) 的大作中提到: 】
: 你觉得有可能吗。。。
: 即使有图片了，还要找人标注啊。这都是成本。
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FROM 27.91.71.*
第一步，预处理图像。
先转成灰度图，运用合适的门限进行二值化。
或者直接检查每个像素的hsv，把低饱和度的像素点变黑。
目的就是尽可能把阴影变成0，非阴影变成255。
第二步， 形态变化，膨胀，腐蚀 ，开，闭，自行组合目的尽可能把区域分割来。
最后一步，找最大轮廓。
如果前面处理得当，那么最大轮廓就是你要的阴影部分。
【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 阴影部分（红色标出）——逆光的阴影
:
: 请教openCV应该怎么找？ 什么函数？
: ...................
--来自微水木3.5.11
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FROM 39.144.43.*
你这个太复杂了，第二步没看懂。
— 我用的OpenCvSharp，本来就有知识损毁。
所以我就简化了我的问题：
先设置阈值参数进行二值化，从上到下分块计算一下黑色像素的占比，就95%正确了。剩下5%，是图片不统一的问题。
6楼说价值几万的开发，我这么弄我看也就值几百块啦
【 在 foliver 的大作中提到: 】
: 第一步，预处理图像。
: 先转成灰度图，运用合适的门限进行二值化。
: 或者直接检查每个像素的hsv，把低饱和度的像素点变黑。
: ....................
※ 修改:·KEILLY 于 Aug 29 20:31:46 2021 修改本文·[FROM: 124.160.154.*]
※ 来源:·最水木 客户端·[FROM: 124.160.154.*]
修改:KEILLY FROM 124.160.154.*
FROM 124.160.154.*
没有学过图形图像处理？如果只是你这个特定格式图像，随你怎么处理都行。
如果要通用， 你还得滤波去噪，对比度增强等等。
【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 你这个太复杂了，第二步没看懂。
: — 我用的OpenCvSharp，本来就有知识损毁。
:
: ...................
--来自微水木3.5.11
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FROM 140.206.195.*
不在乎准确率的话，土办法很多的
【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 你这个太复杂了，第二步没看懂。
: — 我用的OpenCvSharp，本来就有知识损毁。
: 所以我就简化了我的问题：
: ...................
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FROM 27.91.71.*
不是所有的纸都是平的。。
讲究准确率就太难了，
包括微软Lens、Apple文档扫描等等
没有一个真的完全能对准的
【 在 xiaoju 的大作中提到: 】
: 不在乎准确率的话，土办法很多的
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: 【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: ....................
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FROM 124.160.154.*
现在深度学习是最准的玩法了
【 在 KEILLY (米饭) 的大作中提到: 】
: 不是所有的纸都是平的。。
: 讲究准确率就太难了，
: 包括微软Lens、Apple文档扫描等等
: ...................
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FROM 27.91.71.*
深度学习模型。我做过一个demo，大概用了一两千张图片，自己标注了一些，再加上部分公开的数据集，最后弄个图像增广。训练出来差不多就有这个效果了。
github.com/iamyb/grabdoc
【 在 KEILLY 的大作中提到: 】
: 阴影部分（红色标出）——逆光的阴影
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: 请教openCV应该怎么找？ 什么函数？
: ...................
--来自微水木3.5.11
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修改:yobig FROM 124.160.213.*
FROM 124.160.213.*