- 主题:我学一下python有没有用呢？
但是……贵企业级正经重磅方案开发者们青睐的这些玩意搞起来太罗嗦了，
如果是要做工作量比较大的一整套产品级的业务系统，那倒也无所谓，
如果不是做产品级开发，更类似于case by case的数据处理，那动辄祭出
企业风格的语言、库、框架，还是挺讨人嫌的。
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 这些东西.net平台做的更好...
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【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 豆大你具体是指orm么？
: lz会ado.net，这个玩意已经不简单了。
: 简单的也有linq2sql和dapper，StackOverflow出的
: 我说的做的.net更好是指nsd说的性能和http、图形库等的丰富程度
我没针对lz，就是说你回复nsd这个。
nsd列举的一堆，我根据自己的经验判断是指业务向的岗位
（甚至其中大部分是真的业务向的专业背景，没有受过成体系
的计算机技术素养训练）或者虽然有一定计算机专业背景但
岗位是业务单位的综信人员（比如我）做case by case的数据
处理、分析、展示的场景。不论是出于工作任务本身，还是人员
的知识结构，用脚本语言和用工程级语言的负担差别还是挺大的。
至于性能、http、图形库丰富程度等，大概你还是拿你长期做
产品级开发形成的思维惯性和要求套过来了。
业务部门文科小姑娘用Python系的pandas+matplotlib随手就可以
几句话把活干完，要是让他们按你的思路去祭出工业级产品化开发
的那套高级玩意，可能人家根本看都没勇气看。
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如果“你们”是指跟我对话的话，以前某个thread我应该
说过我们单位以及类似背景单位的情况……出钱做业务本身
的信息化好申请，但是通用软件和infra类就比较难。所以
只能自己心疼自己，Python算是个比较折中的选择吧，
糙快猛不罗嗦不厚重，表达能力和生态也足够强。除了数据类
工作，还有日常的其它综信类活，包括运维和一些小型开发。
另外，如果仅限于数据类，还有R也是不错（或者更好）的选择。
现实中还有很多不同背景但类似情况的单位，包括但不限于
体制内的不同档次单位，不同制度不同规模不同行业的企业……
总之呢这个世界的信息化需求还是很多元化的。现在跟我年轻
那时候比起来不太一样，那时候大部分编程类工作还是只有
科班人士来做的，产出也往往是正理八景的“系统”。而现在
各种信息化场景里达不到产品级但也有一定门槛的“半专业”
/“准专业”编程需求还是很多的，糙快猛的脚本类技术方案
自有其大放光芒之处。
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 了解，数据分析和处理，有各种各样的情况，有不少情况用python还是挺方便的。
: 不过如果是企业角度，你们评估过powerbi或类似的产品么？你也知道，所谓的企业级，在这块能让大家交钱用个GUI的就会让大家交钱，而不是让人开发啥...
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我装过一个，懒得学……虽然是GUI但并不代表凭直觉可以搞定。
我们业务那边好像更喜欢Tableau……不过其实在已经清洗好的
数据上纯粹做一些整齐的分析和可视化的话他们的场景大部分用
Excel就够，复杂到Excel不够的，往往是在GUI不太好做的，所以
还是写脚本了。
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: Powerbi desktop好像不要钱
: 类似需求给程序员，就直接拉出sql+编程语言干了，所以我其实没有评估过Powerbi，只是知道有这么个GUI玩意干数据分析和可视化的
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我倒是觉得，如果nsd说的是我判断的那种场景的话，
original VB还真不如Python好使……
这方面我相信我的经验比你更贴近。我好歹也在年轻时用VB做过一些项目，
现在也会用VBA做一些事。我们业务那边是有人宁肯用Python去搞xlsx文件
也不愿写VBA，这还是业务线的呢，我都没这么极端-_-;;;;
另外如果说性能是指nsd说的第一段，数据量大一些的时候，不跟数据库比，
单说编程语言里，Python性能没问题的，毕竟np/sp/pandas这些处理数据
的库实际调用的是原生代码，Python package只是包装起来-_-;;;;
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 别误会，没有说python不适合啥。nsd表达的比较偏，好像vb不能干那些一样。事实上vb干那些也不错，性能一般情况下应该比脚本强。
: 我之前在.net版说过，it行业现在比较发达，像时装行业一样，有非常多的选择，很多时候多个选择都是可以的，大家随便挑一个自己喜欢的就好，没有太大区别。
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可能在接地气方面干不过国内的各种中国风大蓝屏BI -_-;;;;
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: Tableau也不知道为啥跑了，这块市场还是有的
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修改:adoal FROM 183.128.161.*
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分歧是会在不同经历下随着时间越来越大的@.@
对具体工具评价的分歧还算微小而平和的。
如果涉及开源社区、职场价值观以致背后的人性和社会，
咱俩基本上没办法聊这么多轮^_^一轮下来就鸡对鸭讲了。
【 在 leadu (leadu) 的大作中提到: 】
: 哪个好使这个不聊了，我看这俩都算玩具。
: 不过你说起你年轻的时候来，咱俩论坛上聊过都得差不多20年了，我还见过你在你们单位大石头上拍的照片...
: 谁叫你顶着同一个id用了20多年呢...
: ...................
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这几千万显然不是产品本身……
【 在 hgoldfish (老鱼) 的大作中提到: 】
: 听说国内的大蓝屏 BI 都是一套几千万地卖。是真的吗？
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FROM 183.128.161.*
在用COBOL写的系统的人飘过，笑而不语……
不过这个系统里除了核心部分用COBOL意外，还有Perl的，
tcsh的，PL/SQL (inside tcsh)的外围。
还有我自己用Python、Go、Lua(inside OpenResty)
做的一堆外围的外围。
【 在 hgoldfish (老鱼) 的大作中提到: 】
: 老板开人的时候可能不知道这件事啊。。先开了，再去找人，发现找不到，双输。
: 懂行的领导不敢开人，但也不给 perl 程序员涨工资。perl 程序员也不敢跳。现在都没新项目了，去别的地方肯定也是维护旧代码。
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FROM 122.225.220.*
忘了说还有Java的了^_^
【 在 seablue (deepblue) 的大作中提到: 】
: 汗，这一层一层的像剥洋葱似的重演了计算机语言的发展史。
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FROM 122.225.220.*