- 主题:[转载]《自然》重磅:设计蛋白质药物或许从未如此简单
没说程序是怎么写的啊
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 本周,顶尖学术期刊《自然》在线发表了一篇重量级研究。在华盛顿大学(University of Washington)蛋白设计研究所David Baker教授的主导下,曹龙兴博士与同事们展示了一种极具创新的蛋白设计策略:可以针对几乎任何感兴趣的靶点蛋白,利用计算机软件设计出与之紧密结合的蛋白分子作为候选药物,其应用可广泛覆盖从癌症到新冠感染的诸多疾病。
: David Baker教授是人工设计蛋白领域的领军人物,其团队开发的一款名为Rosetta的程序,能根据蛋白质的氨基酸序列有效预测蛋白质的结构,在此基础上可以从头设计各种类型的全新蛋白质。
: 但有一类蛋白的构建一直是巨大的挑战,那就是在癌症等重大疾病的治疗方法中常用到的“结合蛋白”:它们与疾病相关的靶点蛋白相互作用,改变靶点蛋白的功能。人们熟悉的抗体药物就属于这类蛋白,与癌细胞特有的表面蛋白结合,或是与入侵微生物结合,从而发挥抗癌或抗感染的作用。
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FROM 27.91.71.*
我不懂生物,蛋白质的结构有和文章一样强的前后关联性吗?
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: 可能就是给蛋白质数字编码后,用机器学习的方法。类似于学习语言后机器写文字或者写诗。
: 抽象上来讲,一个蛋白质,也就是一段编码,复杂结构可以线性描述,和文字无本质区别。
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FROM 166.98.20.*
不是说阿尔海默兹病也是蛋白质折叠错误?应该能拿到钱吧
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: 我是外行
: 大概的理解是,蛋白质的结构挺大的,在什么位置上有链接有讲究,这是化学的问题。一些长长的结构还会折叠,折叠的方式也不同
: 化学结构 和 空间特性,都很重要的。所以有关联性
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