很小的数据量？人类从出生开始就一直在通过五感不断的收集数据进行学习，这个数据量很小？

【 在 lokta 的大作中提到: 】
: google通过一个超大的训练数据训练了一个具有8-11岁儿童智力的AI。
: 不光能推理，还能给出推理过程。
: 但是我感觉AI是到一定瓶颈了。
: ...................
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修改:adamhj FROM 202.109.128.*
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我不是想反驳你的结论，我只是质疑你提出的那个前提罢了

至于你的结论我也认同；我认为现在AI的这种训练模式比起人的学习过程有三种缺陷：
1.缺乏信息的立体性：人类在学习的时候，通过的是五感同时接收信息来进行的，可以认为，每一种感官，都是一个信息的“维度”，每多一个维度，人脑能从大量杂乱信息中精确抽取有效信息的效率就更高；所以先天残障的儿童(例如失明、聋哑之类)的智力发育会比正常儿童的智力发育缓慢；
2.缺乏互动的主动性：人类的学习除了单方面的接收(例如看书、听课)外，还有通过主动行为来进行尝试、实验，例如小孩看到一个未知的东西可能会去摸一摸、捏一捏、舔一舔，一方面是更好的接收信息，一方面也是看目标对自己的行为会有什么反应，例如一个东西举起来，松手就会掉下去，这就是对“重力”的认知过程；这种学习方式是通过数据集无法获取的，必须要有一个完整的模拟环境
3.缺乏方向性的指导：人类的小孩身边经常会有父母教导，小孩做错的时候父母可以做正确的示范，然后孩子就会模仿，这无疑会大大加速小孩的学习速度；更不要说当小孩掌握一定程度语言能力后，这种教导会变的更有效，这是目前AI所缺乏的；

现在的AI，就相当于把一个残障的智能生物幼体(一般只有一维输入)，天天只读书不训练，或者只能做重复性的机械训练，并且无人指导的环境里完全靠自己进行学习，简直是地狱难度..

【 在 lokta 的大作中提到: 】
: 举个例子。
: 历史上存在狼孩事件。
: 如果按你的说法，无时无刻不在接受信息对神经进行训练，那么为什么狼孩的智力跟正常人类社会的小孩智力差距那么大？那说明无时无刻接受的信息不见得对训练是有效的。这些信息对智力贡献很小。每天接触到的信息就是打猎，吃饭，睡觉，抢地盘。日复一日的重复等于是把有限的训
: ...................
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修改:adamhj FROM 202.109.128.*
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【 在 lokta 的大作中提到: 】
: 比如说我这辈子第一次见衬衣，我不会像AI一样，要拿很多衬衣训练后才能准确分辨衬衣跟其他衣服。见过一两次就够了。

你第一次见衬衣就能分辨是因为你之前见过很多种各式各样的衣服，还见过很多其他的布料做的东西，还会有人或者说明文字通过语言告诉你这东西叫衬衣，是用在什么情况下穿的之类的

你第一次见衣服的时候是你父母帮你穿的，你那时候啥都不懂

你不能只把见到衬衣当数据，之前你的所有经历经验其实都是你的基础数据，这是AI所不具备的

现在所有的AI，都是往开发者想要什么方向的能力，就喂什么方向的数据，所以AI也只认识这个方向的数据，稍微偏一点就不认识了；这也是我前面说的，维度的缺失
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修改:adamhj FROM 202.109.128.*
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