我记得已经有AI算法可以从X光片里诊断癌症还是什么绝症了，比医生诊断还准。

问题是人类不能理解那个算法是怎么诊断的。。。

那个算法如果有思想，肯定会讥讽说“人类智力太缺乏信息的立体性了”。

【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 我不是想反驳你的结论，我只是质疑你提出的那个前提罢了
: 至于你的结论我也认同；我认为现在AI的这种训练模式比起人的学习过程有三种缺陷：
: 1.缺乏信息的立体性：人类在学习的时候，通过的是五感同时接收信息来进行的，可以认为，每一种感官，都是一个信息的“维度”，每多一个维度，人脑能从大量杂乱信息中精确抽取有效信息的效率就更高；所以先天残障的儿童(例如失明、聋哑之类)的智力发育会比正常儿童的智力发育
: 郝
: 2.缺乏互动的主动性：人类的学习除了单方面的接收(例如看书、听课)外，还有通过主动行为来进行尝试、实验，例如小孩看到一个未知的东西可能会去摸一摸、捏一捏、舔一舔，一方面是更好的接收信息，一方面也是看目标对自己的行为会有什么反应，例如一个东西举起来，松手就会掉
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: 3.缺乏方向性的指导：人类的小孩身边经常会有父母教导，小孩做错的时候父母可以做正确的示范，然后孩子就会模仿，这无疑会大大加速小孩的学习速度；更不要说当小孩掌握一定程度语言能力后，这种教导会变的更有效，这是目前AI所缺乏的；
: 现在的AI，就相当于把一个残障的智能生物幼体(一般只有一维输入)，天天只读书不训练，并且无人指导的环境里完全靠自己进行学习，简直是地狱难度..
: 盗
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