有一个web图片上传服务，经常会看到各种重复的图片，需要内部做一个合并， 节省存储空间和带宽的功能。已有20w+的图片库，这个图片库也要做去重的校验。
目前是用了phash的算法，发现效果并不算太好，ham distance到5以内，还是查重率低。不是这方面的专家，想请问有没有现成的解决方案。
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每个图片搞一两个hash存起来，每次检索，有同样的值再抽样判断？

当然只能判断完全一样

【 在 kof1998 的大作中提到: 】
: 有一个web图片上传服务，经常会看到各种重复的图片，需要内部做一个合并， 节省存储空间和带宽的功能。已有20w+的图片库，这个图片库也要做去重的校验。  
: 目前是用了phash的算法，发现效果并不算太好，ham distance到5以内，还是查重率低。不是这方面的专家，想请问有没有现成的解决方案
: ..................

发自「今日水木 on MI 6」
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居然还有能回的版，兴奋~

【 在 saynothing 的大作中提到: 】
: 鸿蒙手机图片库，多拍了几张，会自动选择清晰度较好的。
: 不知道如何实现，尤其是采样这块。 做好采样，转hash，计算海明距离 应该是这个理。
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