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- 主题:看到一些ChatGPT的有点意思的例子...
- 懂得自然懂，就不多解释了...
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FROM 180.158.63.* - 我看到一个要求他解释js下为啥'b' + 'a' + +'a' +'a' 结果是'banana'，
虽然它解释的头头是道，而且距离真相就差一点点，但我感觉它确实没把nan的这个关键点明确的说出来。(但它的解释里面已经意识到这里存在字符串+数字的因素）
所以应该还是没有真的学到，但感觉按照这种发展速度，我觉得在99.9%的问题上表现的“真的学到”是没问题的...
这么看上去图灵停机问题似乎就可解了...
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 但是这AI真的学到了mutex的mental model么？
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - ChatGPT表示压力不大...
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 可能以后印度客服要失业了……
: 不过以后要找到能回答“为什么我的程序0xc0000007b”的客服就更难了
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FROM 180.158.63.* - ChatGPT的IQ测试成绩是83分，暂时还比较接近弱智，
大概比互联网营销号水平略高一点，可以稍微放点心了...
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 懂得自然懂，就不多解释了...
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: [upload=2][/upload]
: ...................
[upload=1][/upload]
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - 我是实用派，够用就好。有一万种远比这个垃圾但现在都在大范围使用的系统。
比如各种招人烦的AI客服。甚至可以说现在就有一万个啥都不懂胡说八道，表现还不如chatgpt的真人客服。
如果这些AI客服能升级到chatgpt级别，起码算是社会生产力的极大提高。
另外，我个人也是比较反对这种只要做不到完美就是不行的观点的。
农业社会时代我们用水车，
工业革命时代我们用蒸汽机，
后工业时代我们用内燃机，
电气时代我们用电机，
不管是什么时代，我们都用这个时代能拿得出来的最好的东西。
如果大家都抱着没有万吨巨舰就不能下海，没有曲速引擎就不应该发展航天，那人类可能永远走不出石洞。
【 在 Erlang 的大作中提到: 】
: 一个死记硬背的书橱而已
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - 怎么歧视啦？
按我国法律，要提供服务服务器得在国内呢。
人家分明是遵守我国法律规定的老实人
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: openai貌似歧视国内？说不对我所在的国家提供服务
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - 为啥？
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 放个服务器在国内才好
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FROM 180.158.63.* - 不用费马小定理吧...我也看过不少失败案例，有个例子是给他两个数字让它判断大小，非常简单的问题，一个10位数一个7位数。
chatgpt的回答和解释也完全正确。说是10位数的那个大。
然后两个数字原封不动给它都加上负号...chatgpt依然回答那个负的10位数更大，理由一样...当时看到没保存，不然就贴出来了。
你看他iq测试83分，很显然错误的地方还是相当多的。但83分这个分数确实已经达到自媒体的平均智商了。ai这东西我现在的观点一直是要看天花板而不是地板。地板按照iq83分来看也是接近普通人了，能接近人下面就是继续发展迭代的问题，不是什么大事
【 在 philbloo 的大作中提到: 】
: 但是关于费马小定理的那段完全是瞎扯
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: ...................
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - 看到个笑话，邻居老婆怀孕跑过来敲我门要求我关wifi。
这种逼着别人一定要在国内架服务器的想法其实也是一样的。
你真的以为，对于2022年的技术来说，把网速搞得访问国外堪比地火通信是很正常的嘛？
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: local访问，快
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.* - 这没啥奇怪的吧，openai觉得这个例子能说明chatgpt达到的高度，然后有人找到了漏洞而已。
最近连ai围棋都被人找到漏洞了，我觉得接下来很长一段时间内这都会是个经常发生的现象。
就是任何ai拿出来，你都有可能找到一个非常trivial的例子，让ai发生对普通人来说都不可能发生的难以理解的失效。
但我还是那句话，现在更需要看的是天花板，而不是地板。因为天花板的突破更难，而地板的漏洞很容易修补。最简单的方法，来三个独立训练，独立设计的AI互相交叉验证，虽然依然不能彻底杜绝这种漏洞，但可以让你找到的漏洞成本指数上升，这样就足够了。事实上在很多关键系统上，哪怕是人也是用类似方式处理的。
另外说到chatgpt的天花板，我今天又看到个例子：
https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/
【 在 philbloo 的大作中提到: 】
: 失败的例子确实不奇怪 费马小定理要说明白也不是件 trivial 的事
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: 但是奇怪的地方是 openai 官方网页给的四个例子之一就是费马小定理
: ...................
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修改:lvsoft FROM 180.158.63.*
FROM 180.158.63.*