我猜不能，未来可能可以，但无所谓。
这个case和另一个虚拟机的case预示了一个可能性，就是AI的虚拟场景构建能力。
通过自然语言和AI交流一些设定之后，AI可以幻想出这个场景，让你在里面做各种实验。
这个可比生成parser有冲击力的多。

你现在看到的都只是文本内容的，但transformer已经证明了NLP和vision对它来说本质上是一样的。后面如果进化到视觉内容，只要AI能构造出一个让你无法察觉出异样的幻想世界，这意味着以后的游戏不需要一行行写代码，显卡也不需要拼渲染速度，很多现在你觉得是关键的东西未来可能都不重要...会颠覆太多太多的东西了...（事实上这样的ai gen game已经有很多demo了，只不过还比较粗糙而已）

说穿了，你需要一个parser的目的，就是为了能run这个东西获取你想要的输出。但那如果ai能给你直接脑补出你需要的输出，那你还要这个parser干嘛？

【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 能输出 parser 和 compiler to llvm 吗？
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FROM 180.158.63.*

我觉得你想的太小了...
人类设计的所有系统都遵循自顶向下分而治之的思路。
也可以说本质上都是一堆或大或小的，有各种输入输出的模块，
大部分人干的事情，本质上都是把一个模块的输出接到另一个模块的输入这种接线工的活，都是重复工作。
真正的building block不需要这么多人来干，大部分人也干不好。

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 它可以最大限度地避免重复工作。比如排序算法。可能全世界只需要一个实现就行了。然后ai可以在需要排序的地方很快地找到排序算法，稍加改动，用上就完了。
: 有新的问题出现后，可能需要几个人研究一下，写个什么算法。然后这个算法会迅速用到全世界其他地方。
: 目前大多数程序员的 ctr c v会被取代。
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我是觉得，未来可能不会有很多人与人交流的机会，这些嘴炮玩家的空间也会被AI侵占掉。

现在的一大趋势是，信息太多了，已经远远超过个体能接受的上限了。再加上这些信息之间互相要争夺曝光度资源，也用了很多AI手段制造了更大规模的信息。所以我认为后面每个人必须都有一套ai助手来帮你过滤你看到的信息，溢出的巨量信息和你完全没接受到信息是等价的。以后有没有ai助手帮你筛选可能就跟以前你能否上互联网一样，是巨大的差别。

那么在这之后人与人之间的交流事实上就要隔一层ai，以后就都是ai之间直接交流了，嘴炮这种东西对ai可能就无效了...

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 细节是真正的专家搞定的。然后封装简化给嘴炮用。。。人类社会也是这么运转的。很多科学技术底层维护这细节，保证世界运转。然后几个嘴炮或者异想天开的在上面折腾出一个“伟大的东西”
: 科学家研究几十年发明了飞机。然后嘴炮说我们要造飞机！就造出来了。
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得有chatgpt级的ai辅助你才行....
现在绝大部分的ai还是人工智障....

所以问题是怎么搞出这样的ai...
【 在 DreamDreams 的大作中提到: 】
: 趁着这一天还没到，赶紧利用一下AI做个正收益的嘴炮，    
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马斯克反而还好，他可以直接工程化思维，不需要打嘴炮，因为他已经有足够的资源了。
所以很多人觉得老马吹牛，在我看来他都不是吹牛，他是真的想做这些事情，只是过于乐观...

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 这种人很难得，是马斯克，首富这种。
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