有一个表dept_index，是这样的
dept_id
dept_path
index_id
index_value
report_date

其中dept_path记录了部门的层级关系，/p1/p2/p3/ 这样的字符串，表示上级部门的列表
0表示是最上级机构。

现在要统计每个机构包含下级机构的每日数据汇总
select
        t1.dept_id,
        t1.index_id,
        sum(t2.index_value),
        t1.report_date
from
        dept_index t1
left join dept_index t2 on
        (t1.dept_id=t2.dept_id or t2.dept_path like concat('%/',t1.dept_id,'/%
'))
        and t1.index_id = t2.index_id
        and t1.report_date = t2.report_date
group by
        t1.dept_id,
        t1.index_id,
        t1.report_date
;

大概1w个左右部门（包括父子部门）。mysql算一晚上没算出来。 加了where
t1.dept_path='0' 只算最上级机构的也不行。
后来用pgloader把mysql导入到pgsql，不到20分钟算出来了。
同样的服务器，同样的索引，mysql还进行了相关优化。
--
FROM 119.139.196.*

你这表里有多少条记录啊。。单论性能，mysql，pg差异不大啊。
【 在 iwannabe 的大作中提到: 】
: 标  题: mysql性能比pg差大节啊
: 发信站: 水木社区 (Thu Mar  9 11:53:58 2023), 站内
:
: 有一个表dept_index，是这样的
: dept_id
: dept_path
: index_id
: index_value
: report_date
:
: 其中dept_path记录了部门的层级关系，/p1/p2/p3/ 这样的字符串，表示上级部门的列表
: 0表示是最上级机构。
:
: 现在要统计每个机构包含下级机构的每日数据汇总
: select
:         t1.dept_id,
:         t1.index_id,
:         sum(t2.index_value),
:         t1.report_date
: from
:         dept_index t1
: left join dept_index t2 on
:         (t1.dept_id=t2.dept_id or t2.dept_path like concat('%/',t1.dept_id,'/%
: '))
:         and t1.index_id = t2.index_id
:         and t1.report_date = t2.report_date
: group by
:         t1.dept_id,
:         t1.index_id,
:         t1.report_date
: ;
:
: 大概1w个左右部门（包括父子部门）。mysql算一晚上没算出来。 加了where
: t1.dept_path='0' 只算最上级机构的也不行。
: 后来用pgloader把mysql导入到pgsql，不到20分钟算出来了。
: 同样的服务器，同样的索引，mysql还进行了相关优化。
:
:
:
: --
:
: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 119.139.196.*]
--
FROM 1.202.162.*

抛开数据库不谈，窃以为这个查询里的 concat改成前缀匹配，可以提升速度10倍
  
【 在 iwannabe (I wanna be) 的大作中提到: 】
:  有一个表dept_index，是这样的
:  dept_id
:  dept_path
:  index_id
--
FROM 183.179.53.*

跟名字无关，当年的pg的确是对数据库小白用户不友好


【 在 olddognewwit 的大作中提到: 】
:
: 是吗？pg要是当年取个好名字，mysql在中国火不起来。

#发自zSMTH@Fish Boat
--
FROM 58.37.34.*

PG和MySQL现在都支持JSON JSONB这类结构化字段, PG还支持ARRAY,
性能和可靠性都比这样like强


【 在 iwannabe 的大作中提到: 】
: 有一个表dept_index，是这样的
: dept_id
: dept_path
: ...................
--
FROM 220.181.41.*