- 主题:问个Linux在多核下优先级调度问题
确实是我错了,现在的linux是支持抢占式多任务的。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 那你错了……
:
--
FROM 223.104.42.*
AI 鬼扯的时候语气却无比坚定,完全没法判断它输出的结果是对的还是错的。
如果一段话没有把不确定的概率变成确定的事实。我们称它为低信息量。
“信息是确定性的增加。”——逆香农信息定义
AI 算法是一种信息有损变换,所以有人说 chatgpt 是互联网的有损压缩。考虑到这个算法仍然处于初级阶段,这个损失率非常之高,我认为 chatgpt 应该叫做互联网的极损压缩才对。
那么停止使用 ChatGPT 污染网络环境吧!
【 在 martinjspace 的大作中提到: 】
: ai答案:
: 在Linux系统中,负载均衡通常是通过调度器(scheduler)来实现的。Linux的调度器会在多个CPU或CPU核心之间分配任务,从而实现负载均衡。负载均衡的触发时机取决于多种因素,主要包括以下几点:
: 1. **任务调度周期**:在Linux系统中,内核会周期性地进行任务调度。当一个调度周期结束时,调度器会根据各个任务的优先级、资源需求等因素重新分配任务。
: ...................
--
FROM 59.60.24.*
这个只能自己判断了,没人能保证信息的完全正确,可以把AI当成一个人,这个人回答问题比大部分人厉害,但是也有出错的时候。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: AI 鬼扯的时候语气却无比坚定,完全没法判断它输出的结果是对的还是错的。
: 如果一段话没有把不确定的概率变成确定的事实。我们称它为低信息量。
: “信息是确定性的增加。”——逆香农信息定义
: ...................
--
修改:martinjspace FROM 111.196.57.*
FROM 111.196.57.*
我看来看去。首先 chatgpt 的 NLP 是非常强大的,可以写文章作诗。但是对于技术问题回复的信息量,我觉得 ChatGPT 差不多相当于关键词推荐,从一个关键词联想到另外一个关键词有点用。此时再搭配 NLP 加点不相关的信息生成一段莫名其妙的话,与其说是解决问题,不如说是 NLP 炫技。
我很担心这种 AI 普及以后就像现在看手机美女一样,一想到手机背后其实是乔什么什么萝的丑女就完全失去了兴趣。会令人对互联网信息的信任程度降低。所以我建议大家别在编程版回复这种 AI 答案了。
当然,我不是表达说 ChatGPT 没用。相反,我觉得它有大用。
【 在 martinjspace 的大作中提到: 】
: 这个只能自己判断了,没人能保证信息的完全正确,可以把AI当成一个人,这个人回答问题比大部分人厉害,但是也有出错的时候。
--
FROM 59.60.24.*
一般人喜欢听老实人说,而不是听大忽悠说,可以说不知道,但不能编造
【 在 martinjspace 的大作中提到: 】
: 这个只能自己判断了,没人能保证信息的完全正确,可以把AI当成一个人,这个人回答问题比大部分人厉害,但是也有出错的时候。
--
FROM 121.33.161.*
确定吗?
【 在 martinjspace 的大作中提到: 】
: 那我猜,当你给第二个高优先级任务分配cpu时,就会给它分到低优先级任务所在的cpu,而不是另外一个已经有高优先级任务的cpu了。
:
--
FROM 65.49.201.*
好像不太对,一个进程创建时,克隆父进程,那应该会分配给同样的cpu,只有在负载均衡时才有可能转到其他cpu上。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 确定吗?
:
--
FROM 111.196.57.*
你说的太绝对了,在你不熟悉的问题上下文中,chatgpt返回的信息内容强于搜索引擎
- 来自 水木社区APP v3.5.7
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 我看来看去。首先 chatgpt 的 NLP 是非常强大的,可以写文章作诗。但是对于技术问题回复的信息量,我觉得 ChatGPT 差不多相当于关键词推荐,从一个关键词联想到另外一个关键词有点用。此时再搭配 NLP 加点不相关的信息生成一段莫名其妙的话,与其说是解决问题,不如说是 NLP 炫技。
:
: 我很担心这种 AI 普及以后就像现在看手机美女一样,一想到手机背后其实是乔什么什么萝的丑女就完全失去了兴趣。会令人对互联网信息的信任程度降低。所以我建议大家别在编程版回复这种 AI 答案了。
:
: 当然,我不是表达说 ChatGPT 没用。相反,我觉得它有大用。
--
FROM 111.199.60.*