- 主题:试用了一周Github Copilot
最近在用copilot写python，很顺手
只要任务拆分地够细，描述清晰，能以很高的准确度生成目标代码
用来写工具脚本 效率是以前边写边查api文档的十倍以上
思路清晰的话一行代码都不用手写，只写注释就行了
生成的代码不符合预期，就修改一下描述方式，注意不要一次性描述过于复杂的功能，而是拆分成相对简单的功能描述
不过copilot lab里的解释代码的功能就差强人意了，用几个简单的例子就能试出它的能力边界来，并没有超出对基于神经网络的AI类型的认知。
copilot效果好主要还是训练数据集质量高，人工调教的也到位
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修改:eggcar FROM 111.198.57.*
FROM 111.198.57.*
看不同项目而定，对我来说copilot主要是一个加强版的stackoverflow，很多不熟悉的库过去要查半天该用谁，怎么用，现在直接描述一下功能，大概率就能实现你想要的
过去写python很多时间都是浪费在查api上了，现在这些时间节约了十倍不止
但是啊，我觉得顺手是因为我也能一眼看出来它生成的代码是不是我需要的，如果不是 也能很快调整描述让它修改实现方式，如果是纯0基础去用我觉得意义不大，容易翻车
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 那么，你现在能够以平常两倍的速度来完成项目吗？ ...
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FROM 61.49.147.*
现在好像是10刀/月吧，包年是100刀
如果使用率高的话还是值的
【 在 allegro 的大作中提到: 】
: 要钱，每月5刀，习惯了就离不开了。
: 我每月交各种软件费加起来50刀左右。
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FROM 111.198.57.*