感觉这种AI，能帮人更好的应用知识，但创造新知识解决问题，感觉还差很远
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 最近 AI 的进展，让很多人一下子变得非常乐观，认为将来可以使用 AI 代替程序员进行软件设计。软件的生产率将会大大提高。但在几十年前已经有《人月神话》以及《没有银弹》说明了软件工程内部的本质复杂性。AI 看起来只是稍微解决了软件工程的附属工作复杂性，并没有解决软件工程的本质复杂性，凭什么能够代替程序员呢？
: 我们公司已经买了多份 copilot，目前看起来只是能够稍微提升生产率，离真正带来生产率的巨大飞跃还远着，因为它有个逻辑悖论：
: 如果一段代码是可以 copilot 生成的，那么它有比较大的可能性是通用性代码。那么，如果是通用性代码，难道不是应该尽量找个第三方库把事情做得更好吗？
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